搜搜考试网计量经济学eviews ls估计表计算可决系数及t F值等 模型为yi=β0+β1X1i+β2i+μi
来源：学生作业帮 编辑：搜搜考试网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/05/25 11:27:56
计量经济学eviews ls估计表计算可决系数及t F值等 模型为yi=β0+β1X1i+β2i+μi
LS // Dependent Variable is Y
Sample:1 10
Variable Coefficient Std.Error T-Statistic Prob.
C 24.4070 6.9973 0.0101
X2 -0.3401 0.4785 0.5002
X3 0.0823 0.0458 0.1152
R-squared Mean dependent var 111.1256
Adjusted R-squared S.D.dependent var 31.4289
S.E.of regression Akaike info criterion 4.1338
Sum squared resid 342.5486 Schwartz criterion 4.2246
Loglikelihood -31.8585 F-statistic
Durbin-Watson stat 2.4382 Prob(F-statistic) 0.0001
回答下列问题
（1）请根据上表中已有的数据,填写表中画线处缺失结果（注意给出计算步骤）请详细写一下步骤,
LS // Dependent Variable is Y
Sample:1 10
Variable Coefficient Std.Error T-Statistic Prob.
C 24.4070 6.9973 0.0101
X2 -0.3401 0.4785 0.5002
X3 0.0823 0.0458 0.1152
R-squared Mean dependent var 111.1256
Adjusted R-squared S.D.dependent var 31.4289
S.E.of regression Akaike info criterion 4.1338
Sum squared resid 342.5486 Schwartz criterion 4.2246
Loglikelihood -31.8585 F-statistic
Durbin-Watson stat 2.4382 Prob(F-statistic) 0.0001
回答下列问题
（1）请根据上表中已有的数据,填写表中画线处缺失结果（注意给出计算步骤）请详细写一下步骤,
C的T值,24.4070/6.9973=3.49
x2和x3的t值算法相同,我就不在这儿算了
T值=系数/Std
R-squared 首先残差的2次方和RSS=342.5486,ESS=31.4289
推出TSS=RSS+ESS R-squared=ESS/TSS=0.0839 可以看出回归的可信度较低
Adjusted R-squared=1-((1-R-squared)(n-1)/n-k)
=1-(1-0.0839 )*1.285=-0.1771
S.E.of regression=RSS/n-k=342.5486/7=48.934
F-statistic,因为知道F值的P值了,so查一下表或者用软件算一下,
也就是F（3-1,10-3）=F2,7）=Prob(F-statistic)=0.0001
用matlab算了下
差不多F-statistic=23.45
lz再检查一下吧,不知道会不会算错.总之有步骤
多谢楼下提醒,ESS的算法不太对,所以R2 和adjR2的结果不正确
x2和x3的t值算法相同,我就不在这儿算了
T值=系数/Std
R-squared 首先残差的2次方和RSS=342.5486,ESS=31.4289
推出TSS=RSS+ESS R-squared=ESS/TSS=0.0839 可以看出回归的可信度较低
Adjusted R-squared=1-((1-R-squared)(n-1)/n-k)
=1-(1-0.0839 )*1.285=-0.1771
S.E.of regression=RSS/n-k=342.5486/7=48.934
F-statistic,因为知道F值的P值了,so查一下表或者用软件算一下,
也就是F（3-1,10-3）=F2,7）=Prob(F-statistic)=0.0001
用matlab算了下
差不多F-statistic=23.45
lz再检查一下吧,不知道会不会算错.总之有步骤
多谢楼下提醒,ESS的算法不太对,所以R2 和adjR2的结果不正确
计量经济学eviews ls估计表计算可决系数及t F值等 模型为yi=β0+β1X1i+β2i+μi
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