样本的平均数怎么打-搜答案-搜搜考试网

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

∵依题意nx+my=（m+n）[λx+（1-λ）y]，∴n（x-y）=λ（m+n）（x-y），x≠y，∴λ=nn+m∈（0，12），m，n∈N+，∴2n＜m+n，∴n＜m．故答案为：n＜m．

如果用公式编辑器解决很容易.纯文本打不出来,有时用代替,比如表示A的平均值,则写成.

2√6可以给具体过程再问：过程再答：设这八个数据为x1,x2,…,x8，则x1²+x2²+…+x8²=300.(x1+x2+…+x8)/8=6,∴x1+x2+…+x8=4

∵3、6、a、4、2的平均数是5，∴a=10，∴方差S2=15[（3-5）2+（6-5）2+（10-5）2+（4-5）2+（2-5）2]=15×40=8．故选A．

答案：n=101设样本容量为n404/n=4n=101

在百度上搜“公式编辑器”下载安装,什么符号都能打了,我天天打数学卷子总用呢,

(a1+a2+...+a10)/10=a拔,a1+a2+...+a10=10*a拔,同理,b1+b2+...+b10=10*b拔,所以（a1+b1+a2+b2+...+a10+b10)/20=10(a

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,

有个关于方差与均值的公式你知不知道?D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2证明也很好证D(X)=E[(X-E(X))^2]=E[X^2-2XE(X)+(E(X))^2]=E(X^2)-2(E(X))

8再问：请问，具体的过程是?辛苦了，多谢。再答：a=20-3-6-4-2=10

平方和是39,标准差为2,则方差=2^2=4设平均数是x那么4=39/3-x^2x^2=9x=3或x=-3

研究对象的全体称为总体（母体）,用X表示,它是一个随机变量.总体分为有限总体和无限总体.组成总体的每个研究对象（或每个基本单位）称为个体.从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部称为样本,用X1,X2,

样本的选取条件是广泛性和随机性以及代表性如果以上三者有一者没做到的话,这个样本即不具有总体的代表性.假如都做到的话总体平均数和样本平均数相差应该不会很大,当然有一些差距是正常的,不可能完全一样啊

具有共同性质的个体所组成的集团,称为总体.总体往往是设想的或抽象的,它所包含的个体数目是无穷多的.例如水稻品种湘矮早4号的总体,是指湘矮早4号这一品种在多年、多地点无数次种植中的所有个体,称为无限总体

1.样本平均数为(5*8+4)/9=44/92.样本方差为152/81加入数据之前,[(a1-5)^2+(a2-5)^2+.+(a8-5)^2]/8＝2得(a1-5)^2+(a2-5)^2+.+(a8

12×20=240

就是样本均值的分布啥,设总体为X,简单抽样的样本为X1,X2.Xn那么X1,X2.Xn的平均数X~就是一个新的随机变量,它的分布就称为样本平均数的抽样分布.它的性质：（1）X~的期望等于总体X的期望（

又有什么联系和区别?共同点都是特征数,平均数反映数据的平均水平,标准差反映数据的波动情况.统计的特点是用样本的特征数去估计总体的情况.

若样本x1,x2,x3的平均数为8,方差为2.则对于样本3x1+1,3x2+1,3x+3的平均数是3*8+1=25,方差是2*3²=18一组数据都加上同一个数,方差不变,都乘以a,则方差变为