因素分析的相关性矩阵做出来是空白
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/06 03:15:50
*代表p再问:能具体说说表格中每个数字的意思吗?比如表中哪个数字代表P值,哪个数字代表样本量等等再答:。。。。55是样本量,0.003是p,你这完全不懂,还是别自己瞎做再问:那1和0.399呢?
_问题描述:在SPSS中做主成成分分析的时候有一步是指标之间的相关性判定,我想知道具体是怎么进行判定的,他的算法、原理是什么?答案1::说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关
说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关性越是高,做主成分分析就越是成功.主成分分析是通过降低空间维度来体现所有变量的特征使得样本点分散程度极大,说得直观一点就是寻找多个变量的
相关分析,和是否保留变量没任何关系你说的是相关分析的显著性如果不显著,2个原因1是你设计有误,数据收集的质量控制不好2是数据原本如此,不能改变事实我经常帮别人做这类的数据分析的再问:额,我发现是版本问
我不清楚你有多少个影响因素,这些影响因素是否分为了不同的类别?如果因素特别多,比较起来会麻烦一些,而且可能不同因素间本身就存在相关性;你如果在设计问卷的时候已经有明确的分类,你可以每个类别计算一个总分
这你得用EXCEL算先求每行元素的积,然后开6次根,进行归一化处理后得到向量w的值w={0.3206,0.1338,0.1338,0.0599,0.0313,0.3206}根据公式计算λmax,你这个
一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推
就是相关系数矩阵啊再问:怎么分析求指教再答:按他的意思是大于0.2303就有相关性一般不是这么分析的再问:我能哭么。。。
你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到
不是很确定,当做抛砖引玉的.将各项目或者题目(是不是您所说的因素呢)得分相加获得总分,然后用被试在单一项目上的得分与总分做相关,就获得每个项目的区分度.效度做内容效度的时候一般都是文字论证分析,不做量
是显著的,没什么好理解的如果没法理解kendall系数,干脆就让人帮你做分析我经常帮别人做这类的数据分析的
可以考虑将各个因素的均值做两两比较,然后再构造判断矩阵,至于是否合理,验算一致性的时候应该可以反映出来.另外,一般构造判断矩阵时都采用的是所谓的“专家打分”的形式,直接采用这种量化方法来构造矩阵的合理
把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问:都用秩相关分析吗再答:是的,当然,后两列间可用PEARSON相关系数
“员工缺勤率”下面有两个分支问题(变量)你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起
Analyza->Correlate->Bivariate,把4个变量都右边放入变量框,结果你只看第一变量那一行或那一列就行.
朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下:1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation
看显著性(双侧)这一个值,如果
这个……发现你对统计一点都不理解……性别是分类变量你这里的应变量是等级分类变量暂时还不知道你要分析哪些指标的相关性.建议:找对统计了解的人解决.
举例说明X、Y两个矩阵:corrcoef(X,Y)
图上是0.002,不是0.02哦亲.还有就是0.002这个值不是r值,r值是表示相关性的值,是0.002上面那个值,是0.587.判断是几个星的应是下面的”显著性(双侧)值“,一般也称为Sig.值或P