logistic自变量为三个连续变量,总分不等,回归,
来源:学生作业帮 编辑:搜搜考试网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/04/28 14:42:59
logistic自变量为三个连续变量,总分不等,回归,
就是LOGISTIC回归,自变量是连续型变量,有三个(即我研究的三个维度),因为设计问卷的原因,他们三个得分值的总分不等,这样进行回归分析,会影响结果吗?
就是LOGISTIC回归,自变量是连续型变量,有三个(即我研究的三个维度),因为设计问卷的原因,他们三个得分值的总分不等,这样进行回归分析,会影响结果吗?
我暑假做的一篇论文就是用Logistic模型做的,用的SPSS17.0,都是自学的说(我开学大四,我们学校本科阶段不教计量经济学和SPSS软件,比较苦逼),废话不多讲,直接上主题.
根据我两个月来的理解,Logistic模型分为两种,一种是二分的,另一种是多元的,它们的区别是因变量的取值;自变量要求都一样,有多少没关系,连续的离散的都行,只要自变量之间不存在相关性即可.二分Logistic模型要求因变量服从0-1两点分布,多元Logistic模型的因变量取值往往需要使用四分法、百分位法等转化为[0,1]区间内的变量,也是离散的,只不过可以取到的值多于两个而已.
我不大清楚你那句“他们三个得分值的总分不等”,你是指这三个变量取值区间不一样还是你赋予它们的权重不一样,如果是取值区间不一样,没有任何影响的,如果是赋予的权重不一样,就不能用Logistic模型做了,而是得用AHP层次分析法.
还有就是,你用计量软件做Logistic模型回归的话,软件会提供Hosmer&Lemeshow检验(似然比卡方检验),如果经过检验显著性水平高于5%的话,模型的拟合度就很好了,说明Logistic模型能够很好地刻画你所提供自变量、因变量之间的关系.
根据我两个月来的理解,Logistic模型分为两种,一种是二分的,另一种是多元的,它们的区别是因变量的取值;自变量要求都一样,有多少没关系,连续的离散的都行,只要自变量之间不存在相关性即可.二分Logistic模型要求因变量服从0-1两点分布,多元Logistic模型的因变量取值往往需要使用四分法、百分位法等转化为[0,1]区间内的变量,也是离散的,只不过可以取到的值多于两个而已.
我不大清楚你那句“他们三个得分值的总分不等”,你是指这三个变量取值区间不一样还是你赋予它们的权重不一样,如果是取值区间不一样,没有任何影响的,如果是赋予的权重不一样,就不能用Logistic模型做了,而是得用AHP层次分析法.
还有就是,你用计量软件做Logistic模型回归的话,软件会提供Hosmer&Lemeshow检验(似然比卡方检验),如果经过检验显著性水平高于5%的话,模型的拟合度就很好了,说明Logistic模型能够很好地刻画你所提供自变量、因变量之间的关系.
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