搜搜考试网指数分布--matlab
来源：学生作业帮 编辑：搜搜考试网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/04/29 07:51:43
指数分布--matlab
如何由指数分布产生一个样本容量为N的样本;用Matlab编写,并加以说明
如何由指数分布产生一个样本容量为N的样本;用Matlab编写,并加以说明
函数exprnd( )
功能：生成服从指数分布的随机数
语法：R＝exprnd(MU)
R＝exprnd(MU,m)
R＝exprnd(MU,m,n)
说明：
R＝exprnd(MU) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数.输入MU与输出
R的形式相同.
R＝exprnd(MU,m) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数矩阵,矩阵的形式由m定义.m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数.
R＝exprnd(MU,m,n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵.
例：
生成指数分布随机数.
n1＝exprnd(5:10)
n1=
4.0076 3.8735 12.3433 16.2809 13.6772 22.4923
n2＝exprnd(5:10,[1 6])
n2=
9.7799 4.6988 1.6666 10.1534 13.4334 0.9555
n3＝exprnd(5,2,3)
n3=
24.5797 3.0614 5.8008
2.6489 2.1269 7.3233
功能：生成服从指数分布的随机数
语法：R＝exprnd(MU)
R＝exprnd(MU,m)
R＝exprnd(MU,m,n)
说明：
R＝exprnd(MU) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数.输入MU与输出
R的形式相同.
R＝exprnd(MU,m) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数矩阵,矩阵的形式由m定义.m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数.
R＝exprnd(MU,m,n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵.
例：
生成指数分布随机数.
n1＝exprnd(5:10)
n1=
4.0076 3.8735 12.3433 16.2809 13.6772 22.4923
n2＝exprnd(5:10,[1 6])
n2=
9.7799 4.6988 1.6666 10.1534 13.4334 0.9555
n3＝exprnd(5,2,3)
n3=
24.5797 3.0614 5.8008
2.6489 2.1269 7.3233