搜搜考试网matlab 线性函数的拟合 不要用toolsbox 和 GUI,拟合两组数据X和Y,分别拟合Y=a*X+b和y=ax^
来源：学生作业帮 编辑：搜搜考试网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/04/29 19:46:32
matlab 线性函数的拟合 不要用toolsbox 和 GUI,拟合两组数据X和Y,分别拟合Y=a*X+b和y=ax^2+bx+c
x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
拟合代码：
x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
p1=polyfit(x,y,1)
p2=polyfit(x,y,2)
f1 = polyval(p1,x);
f2 = polyval(p2,x);
figure;hold on;
plot(x,y,'k*');
plot(x,f1,'r');
plot(x,f2,'b');
legend('原始数据','一阶拟合','二阶拟合');
拟合效果图：
拟合结果：
p1 =
19.5083 -22.2082
p2 =
1.7655 1.8536 5.7450
再问： 能不使用ployfit么，要最原始的数学方法～谢谢了
再答： 那你就得查查最小二乘法的具体原理啦
x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
p1=polyfit(x,y,1)
p2=polyfit(x,y,2)
f1 = polyval(p1,x);
f2 = polyval(p2,x);
figure;hold on;
plot(x,y,'k*');
plot(x,f1,'r');
plot(x,f2,'b');
legend('原始数据','一阶拟合','二阶拟合');
拟合效果图：
拟合结果：
p1 =
19.5083 -22.2082
p2 =
1.7655 1.8536 5.7450
再问： 能不使用ployfit么，要最原始的数学方法～谢谢了
再答： 那你就得查查最小二乘法的具体原理啦
matlab 线性函数的拟合 不要用toolsbox 和 GUI,拟合两组数据X和Y,分别拟合Y=a*X+b和y=ax^
已知,x和y两组数据,怎样用matlab求解拟合曲线 P=a+b*x+c*x^3
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几组{x,y}数据,用Mathematica软件如何拟合出y=ax^b曲线,要求出a,b.搜到个差不多题目的回答,试了下