搜搜考试网求 SPSS有序回归结果解读!
来源：学生作业帮 编辑：搜搜考试网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/06 01:12:22
求 SPSS有序回归结果解读!
我的因变量的分等级的,其他3个因素都是名义变量,只分了0和1,都放在协变量里了,然后就出来以下结果,想要知道C E F三个因素对类型有没有影响.sig值都小于0.05说明都显著?那wald值为什么那么大,和df的关系是什么.拟合度和R方那两个表是不是都显示模型拟合度不好?那么sig值就算显著也没有意义了吧?/>
我的因变量的分等级的,其他3个因素都是名义变量,只分了0和1,都放在协变量里了,然后就出来以下结果,想要知道C E F三个因素对类型有没有影响.sig值都小于0.05说明都显著?那wald值为什么那么大,和df的关系是什么.拟合度和R方那两个表是不是都显示模型拟合度不好?那么sig值就算显著也没有意义了吧?/>
Logistic regression啥时候讨论过R方,只听过近似的Cox系数,一般都是讨论AIC值的,或者看你的Deviance,因为AIC的取值就是Deviance与自由度权衡后得出的值,服从卡方分布.
虽然你的Wald统计量说明CEF三个因素都是显著的,无奈你的Deviance太大,Goodness of fit就是拟合优度不是很好,所以你还得修改模型.
Q;sig值都小于0.05说明都显著?
A:是的.
Q;那wald值为什么那么大,和df的关系是什么?
A:wald值=参数估计值除以参数的标准差,因为是1个参数,所以df=1 实际上就是标准正态分布,数轴变量取值一大,pvalue肯定就小之又小.
Q;拟合度和R方那两个表是不是都显示模型拟合度不好?那么sig值就算显著也没有意义了吧?
拟合优度的Deviance和Pearson其实是一回事,Pearson用的是Deviance的近似,所以两个值不会差太远,都服从卡方分布.显著的意思不是好,而是明显相距理论中最优模型非常远.
Deviance=Loglikelihood(fitted Model - Saturated Model) 所以尽可能缩小Deviance的值,我觉得应该会有AIC的选项,你找找.
再问： 我怎么没有找到AIC啊，AIC是什么意思啊...平时用spss都不清楚它每一项的内涵其实，主要就是看sig值。这个模型要怎么改啊，我只是把那三个可能影响的因素放到协变量里，想看看他们对类型的影响，还有别的好多因素，就是想知道哪些因素可能对类型产生影响。
再答： 还不知道你的模型是什么，再多给点信息，介绍一下
虽然你的Wald统计量说明CEF三个因素都是显著的,无奈你的Deviance太大,Goodness of fit就是拟合优度不是很好,所以你还得修改模型.
Q;sig值都小于0.05说明都显著?
A:是的.
Q;那wald值为什么那么大,和df的关系是什么?
A:wald值=参数估计值除以参数的标准差,因为是1个参数,所以df=1 实际上就是标准正态分布,数轴变量取值一大,pvalue肯定就小之又小.
Q;拟合度和R方那两个表是不是都显示模型拟合度不好?那么sig值就算显著也没有意义了吧?
拟合优度的Deviance和Pearson其实是一回事,Pearson用的是Deviance的近似,所以两个值不会差太远,都服从卡方分布.显著的意思不是好,而是明显相距理论中最优模型非常远.
Deviance=Loglikelihood(fitted Model - Saturated Model) 所以尽可能缩小Deviance的值,我觉得应该会有AIC的选项,你找找.
再问： 我怎么没有找到AIC啊，AIC是什么意思啊...平时用spss都不清楚它每一项的内涵其实，主要就是看sig值。这个模型要怎么改啊，我只是把那三个可能影响的因素放到协变量里，想看看他们对类型的影响，还有别的好多因素，就是想知道哪些因素可能对类型产生影响。
再答： 还不知道你的模型是什么，再多给点信息，介绍一下