设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤

来源：学生作业帮编辑：搜搜考试网作业帮分类：数学作业时间：2024/05/04 14:58:54

设X~EXP(入)
E(X)=1/入
^入=1/(xbar)
L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n) 入e^(-入xi)
两边取对数 ,并使ln(L)=l
l(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)
求导
l'(入|x)=n/入-n(xbar)
让导数=0
0=1/^入-(xbar)
1/^入=xbar
^入=1/(xbar)
再检验l二阶导为负数,所以l有最大值,最大拟然估计为1/(xbar),同矩形估计

设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x 设总体X的概率密度为,求极大似然估计量 181.设总体的密度函数为其中为未知参数.为总体的一个样本,求参数的极大似然估计量. 设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量概率统计.求参数的矩估计和极大似然估计如图：详解. 概率密度函数为分段函数时参数的的极大似然估计量怎么求? 设总体X的概率密度函数为……求矩估计量设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量（见下图设X1,X2,.Xn是来自概率密度为的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大求未知参数的矩估计设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤