什么是 Pearson's correlation coefficient
来源:学生作业帮 编辑:搜搜考试网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/06/05 10:52:04
什么是 Pearson's correlation coefficient
这是一个数学里的词,所以基本上可以说是鸭子听雷听了一整天,如果有那位懂数学的,如果碰到这类题目我该怎么解答,
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皮尔逊相关系数
又称“皮尔逊积矩相关系数”,对两个定距变量(例如,年龄和身高)的关系强度的测量,简写τ.这一测量也可用作对显著性的一种检验,其方法是检验解消假设:总体中的τ值为0.若样本τ实际上不等于0,则解消假设可加否定,从而我们可以满意地看到,这两个变量不是无关的,在统计显著性层次上它们是有关的.例如,若我们有一个较大的样本,并发现一个高的样本值τ(例如,90),那么我们不妨否定这一解消假设:这个样本是来自一个其真正的τ值为0的总体,因为假若真正的总体值是0,我们就不可能单纯碰巧取得一个如此高的样本.τ的变化从-1(全负关系),通过0(无关系或无关性),到+1(全正关系).从直线关系和曲线关系之间的关系来说,τ是对直线关系的一种测量.对τ有两个主要的解释:(1)τ2=所解释的方差额.(2)τ测量围绕回归线散布
的程度,也就是说,它告诉我们,我们用回归线可预测的准确程度有多大.
又称“皮尔逊积矩相关系数”,对两个定距变量(例如,年龄和身高)的关系强度的测量,简写τ.这一测量也可用作对显著性的一种检验,其方法是检验解消假设:总体中的τ值为0.若样本τ实际上不等于0,则解消假设可加否定,从而我们可以满意地看到,这两个变量不是无关的,在统计显著性层次上它们是有关的.例如,若我们有一个较大的样本,并发现一个高的样本值τ(例如,90),那么我们不妨否定这一解消假设:这个样本是来自一个其真正的τ值为0的总体,因为假若真正的总体值是0,我们就不可能单纯碰巧取得一个如此高的样本.τ的变化从-1(全负关系),通过0(无关系或无关性),到+1(全正关系).从直线关系和曲线关系之间的关系来说,τ是对直线关系的一种测量.对τ有两个主要的解释:(1)τ2=所解释的方差额.(2)τ测量围绕回归线散布
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什么是 Pearson's correlation coefficient
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