统计学中概率的问题标准正态分布中,标准化差z=x-u/方差 z到n的范围(0,1),E(x)=0,D(x)=1,.

统计学中概率的问题标准正态分布中,标准化差z=x-u/方差 z到n的范围(0,1),E(x)=0,D(x)=1,. 这道概率与统计谁会?设随机变量X,Y相互独立,均服从正态分布N（0,1）,Z=X-Y,求E|Z|及D|Z|的值. 一个概率的问题若随机变量X与Y相互独立且服从[0,1]的均匀分布,则Z=MAX{X,Y}的期望E(Z)=?,方差D(Z) 设随机变量X,Y独立,N(0,1),N(1,2的平方）,令z=x-2y+1,求z的期望e（z）和方差d（z） 1,设随机变量X,Y独立,N(0,1),N(1,4),令Z=2X-Y+3,求Z的期望E(Z)和方差D(Z), 随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布 所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1) 这是为什么啊? 设随机变量x和y服从正态分布,X~N(1,3),Y~N(2,4),X,Y相互独立,Z=X-Y的方差等于 设X与Y相互独立且都服从N(0,1),则随机变量Z=2X-3Y+1的数学期望E(Z)= ,方差D(Z)= 设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=12，记Fz（z） X,Y相互独立.他们都服从标准正态分布N(0,1).证明Z=X^2+Y^2服从λ=1/2的指数分布 1.设随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N（0,σ^2）,求Z=（X^2+Y^2）^0.5的概率密度,期望和方差. 1) Z服从标准正态分布,Z=1.85,求P(X≤Z)