搜搜考试网问一个比较郁闷的问题 区间估计（求置信区间,假设检验）是在什么情况下做?
来源：学生作业帮 编辑：搜搜考试网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/04/29 23:51:33
问一个比较郁闷的问题 区间估计（求置信区间,假设检验）是在什么情况下做?
如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要大量重复运行程序 来得到样本?
如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要大量重复运行程序 来得到样本?
如果是通过模拟算出的样本估值,这个置信区间是这样构建的
假设通过模拟,得到了1000个一个总体参数的估值.
假设这个参数是lambda
以下是R代码
lower=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][975]-lambdahat)
higher=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][25]-lambdahat)
lambdata是含有1000个样本估值的一个object.
lambdahat是这1000个lambda的平均值,
置信区间就是（lower,higher）
思路是很明确的,就是用样本估值的这个参数构建的置信区间,这个估值是在中间的.
所有样本估值都最好估算一个置信区间.
因为置信区间是检查,你用样本对这个总体参数估值究竟有多好.区间小,那么Sd（lamdahat）就小,也就是说,估值的上下误差不大.
假设通过模拟,得到了1000个一个总体参数的估值.
假设这个参数是lambda
以下是R代码
lower=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][975]-lambdahat)
higher=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][25]-lambdahat)
lambdata是含有1000个样本估值的一个object.
lambdahat是这1000个lambda的平均值,
置信区间就是（lower,higher）
思路是很明确的,就是用样本估值的这个参数构建的置信区间,这个估值是在中间的.
所有样本估值都最好估算一个置信区间.
因为置信区间是检查,你用样本对这个总体参数估值究竟有多好.区间小,那么Sd（lamdahat）就小,也就是说,估值的上下误差不大.
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问一题置信区间问题（在未知总体标准差情况下求置信区间）
有没有人能给我说下：数理统计中区间估计的置信区间和假设检验中拒绝域的关系.
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丁烷的爆炸问题就是问在什么情况下容易爆炸..我是做打火机的,用的是丁烷...听说会爆炸...好怕怕.,..在问...液化
在置信区间为99％,阿尔法取1.5的情况下
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正态总体中,已知总体均值,总体方差的置信区间怎么算?（注意,是已知均值对方差的区间估计哦!）