spss信度检验数据录入

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 00:26:01
spss信度检验数据录入
用SPSS检验数据是否服从泊松分布,

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S(就是有尺子的那个)

怎样使用SPSS录入数据?调查问卷如下:

录的时候记住一个原则:每一行代表一份问卷,每一列表示问卷中的一个题目.录入的答案全部用数字12345来代替,比如性别是男女,你就用1和2来代替录入.后面的从非常符合到非常不符合也用12345来代替这么

怎样用SPSS检验数据显著性?

1,数据输入方式不当.应设变量1为种类(有8个种类,1,2,...8),变量2为指示剂(有2种检测方法,1,2).正确的数据表应为两变量的组合(如1,1;2,1;3,1,),再加上测定值的三列表格.注

spss中双因素方差分析数据录入

只要4个变量就可以了~一个是成绩、一个是A、一个是B、最后一个是被试者~成绩不用说~就是两个被试在不同条件下的成绩~这是因变量~A有三个水平~那么录入只有3种值~1、2、3~B有四个水平~那么录入1、

spss 数据分析 统计检验 方差分析

好吧,我来帮您看看    如果P值=0.012,说明拒绝原假设,认为差异显著.    其实,“在3个假设定,方差分析对独

做了一份关于特殊教育就业意向的问卷调查,数据已经录入SPSS,之后应该怎么分析数据,

spss处理问卷大体定义变量、录入、分析、结果保存呈现.主要工作在分析,可以从以下几方面分析:聚类分析,通过Classify分析哪个因素对满意程度影响最大2.因子分析,DataReduction(因子

怎样用spss检验一组数据是否符合指数分布?

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SPSS排序题信度、效度检验

排序题的信度分析应该是在卡方也检验里面做的,而且也不是叫做信度分析,应该叫一致性检验再问:大侠的说法貌似可行,但能不能具体点?再答:你找一下卡方分析里面做一致性检验的方法讲解就有了

请问单因素方差分析spss数据怎么录入

既然是单因素方差分析,那么你的数据组成:123早上0.10.40.5下午0.20.30.6只包含一个因素,就是时间因素,你可以定义早上为1,下午为2,每个时间具有3个重复,那么输入如下1..0.11.

spss问题,数据检验呈正态分布吗

可以将原数据进行“分析”中“非参数检验”中“单样本K-S检验”,直接观察结果中的P值,如果>0.1,可以认为是正态的再问:就是一篇论文里的数据,主要是说0.49±0.78和0.47±0.69之间不呈正

用SPSS做因子分析,在做信度检验(a值)的时侯,是按假设的维度,每个维度下的数据做信度分析,还是所有的数据一块做信度检

每个维度下的数据算出的是各维度的内部一致性信度,所有数据放在一起算出的是整份问卷的内部一致性信度.一般情况这两个都是要算的,报告时就是各维度信度系数和整份问卷的系数.如果各维度的系数不是很高的话,也可

SPSS做多元线性回归信度检验

sig要小于0.1是10%水平上显著sig=0说明在1%的水平上显著,比10%水平要求更高

如何利用SPSS进行复测信度的检验.

复测信度?就是重测信度吧,测两次结果的相关就可以了.

怎么用SPSS检验问卷的信度和效度

信度分析在度量里边.分析——度量——可靠性分析.把你的所有的变量选到框框里边,然后看阿尔法值.spss没办法直接做效度分析.你得用因子分析看效度.如果旋转后因子层面分来了,那就是效度不错.同学你玩不玩

有会SPSS的吗 期末要交作业 求做T检验 方差分析 回归分析 信度分析 数据我有~

我只会一点儿,你可以下载一个中文版的,那上面比较清楚怎么分析,如果没有我可以发给你再问:软件我有就是不知道操作的时候哪个该是因变量各种、

求会SPSS的大神追主要是单因素方差分析数据的录入与分析,

你想问的是什么,录入还用说吗?分析的话,1)点击主菜单“Analyze”项,在下拉菜单中点击“CompareMeans”项,在右拉式菜单中点击“0ne-WayANOVA”项,弹出单因素方差分析设置窗口

SPSS中,怎么录入排序题的数据啊?我用的是SPSS17.0

就是“有多少个选项就设多少个变量”,在某一个选项下面排第几就在相应变量下面输入几.

SPSS 信度检验时 Cronbach α值

不是说不能大于0.9,而是一般情况下设置的问卷很难达到0.9,当然最理想的状态是信度达到1,也就是100%,但这个只是理论上的最可信,而实际上可以说永远达不到,可以无限接近的,最低可以接受的值也是要看

信度 怎么提高 SPSS

采用项目分析的方法对问题进行删减,这个方法比较多,比如你算一下众多题目之间的相关系数,看那几个题目的相关系数特别低或者不显著的可以将其删掉再比如你检查一下选项是否有几乎都选择同一个选项的,这样的也要删