0是矩阵A 的特征方程的3重根,A的属于的线性无关的特征向量的个数为k,则必有

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/05 03:18:37
0是矩阵A 的特征方程的3重根,A的属于的线性无关的特征向量的个数为k,则必有
已知A是3阶矩阵,r(A)=1,则x=0是A的几重特征值

因为r(A)=1,所以AX=0的基础解系含3-1=2个向量所以A的属于特征值0的线性无关的特征向量有2个所以0至少是A的2重特征值由于A的全部特征值的和等于A的迹a11+a22+a33所以A的另一个特

特征方程重根问题若n阶递推数列特征方程出现重根,其通项是怎样的?例An+3=4An+2 + 5An+1 + 2AnA1=

抄错题了吧?递推公式应该是A_{n+3}+4A_{n+2}+5A_{n+1}+2A_n=0吧?不然原特征方程没有整数解,也没有重根.如果是这样,那么特征方程为x^3+4x^2+5x+2=0,解方程得x

什么是矩阵的特征根

对于方阵A,如果存在非零向量x和常数c使得A*x=c*x,那么c叫做A的特征值(特征根).多项式|c*I-A|(||表示行列式)的所有根恰好是A的所有特征值.to楼上:特征根就是特征值,指的是特征方程

n阶矩阵的特征值问题1:假设,λ1是n阶实矩阵A的一重特征根,能否证明 秩(λ1E-A)=n-1呢?并请说明原因.2:假

A可对角化,则A=P^(-1)λP则(λ1E-A)=λ1E-P^(-1)λP=P^(-1)(λ1-λi)P说明:λ为A对角化后的对角矩阵.P为对应的特征向量,(λ1-λi)表示:对角线上分别是λ1-λ

特征矩阵是正交矩阵的矩阵是不是一定是实对称矩阵?

我记得应该是特征向量正交和规范矩阵是充要关系.不一定是实对称.当然反过来是对的(谱分解定理)

n阶非零矩阵A只有特征值0 那么0是A的n重特征值么?

是.n阶矩阵有n个特征值,重根按重数计

已知n阶矩阵A满足矩阵方程A^2-2A-3E=0,且A-E可逆,求A-E的逆矩阵?

因为A^2-2A-3E=0所以A(A-E)-(A-E)-4E=0所以(A-E)^2=4E所以A-E可逆,且(A-E)^-1=(1/4)(A-E).

什么是矩阵的最大特征根?

就是说特征根中里面最大的那个.你把特征根求出来,看哪个最大就行

设A是n阶可逆实数矩阵,证明A(AT)的特征根大于0.AT是A的转置矩阵

就是证明AA^T是正定阵即可.因为对任意的n维列向量x,有x^T(AA^T)x=(A^Tx)^T(A^Tx)>=0,且等号成立的充要条件是A^Tx=0,而A可逆,即A^T可逆,因此等号成立的充要条件是

设A是一个3阶实对称矩阵 ,证明A的特征根都是实根

如果λ是A的特征值,x是其特征向量,即Ax=λx左乘x^H(x的共轭转置)得到λ=(x^HAx)/(x^Hx),分子和分母都是实数

求矩阵的特征方程和特征值

写出特征矩阵λ-1-2-3λ-4由方程(λ-1)(λ-4)-6=0求出特征值λ1=5/2-√33/2λ2=5/2+√33/2

证明在复数域上若m阶方阵A与n阶方阵B没有公共的特征根,则矩阵方程AX=XB只有零解.

把X按列拉成向量vec(X),那么原方程等价于(I*A-B^T*I)vec(X)=0其中I*A和B^T*I都是Kronecker乘积.注意I*A-B^T*I的特征值恰好是所有的λ_i-μ_j,其中λ_

设λ0是矩阵A的特征方程的3重根,A的属于λ0的线性无关的特征向量的个数为k,则必有( )

C再问:no是A再答:sorryA可对角化时是k=3,A不可对角化时k≤3

什么是矩阵的特征根和特征向量?

如果A是一个矩阵,x是一个不为零的向量,使得Ax=ax,其中a是一个数量(可以是零),那么,a就是A的一个特征值(根),x是对应于a的一个特征向量.

关于线性代数 正交矩阵特征方程的算法

这个公式不是行列式的值的基本概念吗?就是不同行不同列的各元素相乘的和,系数是-1的逆序数次方.不过,个人觉得这么算太容易出错了,我通常都是化简后按行或按列展开的.