搜搜考试网sinx的频谱
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/06 07:00:53
分享到：收藏推荐模拟信号数字化的第一步是在时间上对原信号进行离散化处理.即将时间上连续的信号处理成时间上离散的信号,这一过程称为抽样.要把原来是连续的模拟信号的传输转化为传输时间上离散的信号,从信息传
离散,谐波,收敛就是这么多
周期信号的频谱反映了信号中各个频谱分量的相对大小
周期信号一般用傅里叶变换得到它的频谱就够了.其他变换如小波,哈德玛等等都不必要的.
频谱搬移(线性变换)电路－－将输入信号的频谱进行不失真的搬移.例：振幅调制(调幅电路)与解调电路,混频电路；频谱非线性变换电路－－将输入信号的频谱进行特定的非线性变换.例：频率调制(调频电路)与解调电
fs=1500;%自己设置采样频率N=4000;%自己设置采样点数t=(0:N-1)/fs;%间隔NFFT=2^nextpow2(N);%转化为2的基数倍f=fs/2*linspace(0,1,NFF
先要做fft,然后用那几个画图命令中的一个,就可以,注意还有横轴的频率得先设置n=0:1:255;wp=(n/256)*2*pi;%横轴频率的归一化表示y=fft(sin(t),wp);plot(wp
频谱是一种资源.目前从长波到微波有大量应用,不加以规范和限制,会造成很大混乱.比如：世界上基本规定了调幅收音机中频465KHz,调频10,7MHz,电视38MHz,等,如果在这个频段上有发射,就会干扰
clearclc%画出sinc(2*pi*t)的频谱图怎么画呀?t=-pi:.01:pi;x=sinc(2*pi*t);subplot(2,1,1)plot(t,x)y=fft(x);subplot(
频谱,是光线的不同频率产生的不同光谱.光强则谱线密,光弱则谱线稀,稀密的程度叫频谱密度.再问：我想问的是信号再答：http://diagram.eepw.com.cn/diagram/circuit/
伟哥好,toosimple!
方案一、这个函数在t=0处的极限是f(0)=2*pi*cos(2*pi*0)/pi=2;故,算完之后,把t=0的点的f值替换掉就可以了.[m,n]=find(t==0)f(m,n)=2;方案二、实际上
想不通其物理意义频谱函数有正负半轴,正半轴很好理解,就是正频率,那负我学的也不太好只是说说感性层面的理如果存在一个无限时间的正弦信号,
时域乘上一个cos(w0t),相当于在频域卷积冲击(1/2)*[delta(w-w0)+delta(w+w0)]也就是频谱的线性搬移
了解噪声的频率分布特性,以便找出噪声产生的原因,分析产品质量.
这道题的运算关键是三角函数的积化和差公式的应用：积化和差公式：sinαsinβ=-[cos（α+β）-cos（α-β）]/2sinα*sinα=-[cos2α-cos（0）]/2=(1-cos2α)/
频率上显示的峰值实际上是时域上所有之累积起来的情况,所以你的程序中显示的是sine函数的平均值,它和峰值之间有根号2倍的关系.所以你的程序中只需要修改一行就可以达到你想要的结果py3=abs(py2)
您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权
先将图像进行傅里叶变换,采样频率为256进行采样画频谱图.只做过一维的,这个二维的不懂用什么函数.自己找找.
连续的频谱