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A=(a1,a2,a3,a4)=[-9234][1-834][12-74][123-6]交换第1,4行,初等变换为[123-6][1-834][12-74][-9234]初等变换为[123-6][0-

既然A是秩为1的mxn矩阵,则存在可逆矩阵P,Q使得A=PA'Q其中A'为A的标准型,就是只有最左上角为1,其他都为0的矩阵则PA'只有第一列为非0,A‘Q只有第一行为0,取a为PA'的第一列,b为A

楼上的方法是有明显缺陷的,比如对于A=[00;01]就完全失效.可以用SVD来做,[u,s,v]=svds(A,1),那么A=u*s*v'

矩阵的数乘和矩阵的乘法是不同的,是两种不同的运算,你不能把数乘看成矩阵乘法的特例.(教材上肯定会把这两种运算分开来定义的）因为你如果把一个数看成矩阵,它是1*1的,不能和多于1行的矩阵作矩阵乘法.另外

线性代数范围都不用加.你看看考研真题,也都是不加的.好像中学向量那部分加

易知：A是m*n矩阵,且列向量组线性无关,所以r(A)=n,所以r(AB)=r(A)=n,因为n=r(AB)≤r(B)（或r(A)）≤n（B是n阶矩阵）所以n≤r(B)≤n=>r(B)=n（2）此外,

提供两种证法如图,第二种方法要用到秩的性质.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

matrix(1:9,3,3,T)[,1][,2][,3][1,]123[2,]456[3,]789matrix是定义矩阵的函数,1:9表示1-9连续9个数,第一个3表示3行,第二个3表示3列,T表示

假设你那个矩阵叫aa[a[,2]>10,]

因为A是m*n矩阵,B是m维列向量,所以1再问：是r(AB)

应该是用reshape函数吧,设矩阵A为42*48阶矩阵,B为2016*1阶矩阵：输入B=reshape(A,2016,1)应该就可以了先用矩阵转置符把矩阵A转为其转置矩阵,然后再对A使用reshap

矩阵的结合律是在运算有意义的前提下.上式不满足这个前提.就好像平时我们经常用牛顿定律分析问题,但是只有在宏观低速这个前提下,牛顿定律才成立

在n维欧氏空间中,任意n个线性无关的向量都可以作为空间的一组基在本题中,可逆矩阵的n个列向量线性无关,故可作为一组基

R(A)

你不要用max就行了>>A=magic(3);>>[my_max,rows]=max(A(:,3))my_max=7rows=2

知识点:1r(A+B)

证明:设α为k维列向量,是CX=0的解,即有Cα=0.则ABα=0.(*)因为r(A)=n所以AX=0只有零解.由(*)知Bα=0.(**)又因为r(B)=k所以BX=0只有零解.由(**)知α=0.

因为,r(P)=1所以,P的最大线性无关向量组为α所以,P的行向量都可以用α表示所以,k1αk2αP=..knα如果向量B和α线性相关,则,存在数x使得B=xα（如果向量B和α线性无关,则该命题是不成

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