随机变量的方差里分母为什么是n-2

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 09:23:44
随机变量的方差里分母为什么是n-2
概率论中两个独立的随机变量其差的方差为什么等于方差的和?

还有一个公式D(kX)=k²D(X)所以D(X-Y)=D(X)+D(-Y)=D(X)+(-1)²D(Y)=D(X)+D(Y)

n个服从几何分布的独立同分布随机变量,加起来之后的方差怎么求?

几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n

求随机变量的方差 

再答:不客气

高中数学离散随机变量的期望方差

Dξ=(x1-Eξ)^2·p1+(x2-Eξ)^2·p2+……+(xn-Eξ)^2·pn=(x1)^2·p1-2x1p1Eξ+(Eξ)^2+…………+(xn)^2·pn-2xnpnEξ+(Eξ)^2p

随机变量方差性质随机变量的方差5个性质证明

可以去查阅《概率论与数理统计》(第三版)华中科技大学数学系高等教育出版社出版的教材第123页和124页,有详细的证明过程.

离散型随机变量的方差的计算:

∑(xi-u)²pi=∑(xi^2-2uxi+u^2)pi=∑(xi^2pi)-2u∑xipi+u^2∑pi=∑(xi^2pi)-2u*u+u^2=∑(xi²·pi)-u²

离散型随机变量的方差

解题思路:一般根据概率统计的公式分析解答解题过程:附件最终答案:略

方差公式中 分母是除以n还是除以(n-1)啊

这是求的东西不同用样品的数据,除以n-1,得到的是用样品来计算的方差,是方差的无偏估计而用概率分布计算,除以n,得到的是方差

常数的方差等于0,方差等于0的随机变量一定是常数吗?为什么?

常数的方差等于0,但方差等于0的随机变量不一定是常数."而是这个随机变量取常数C的概率为1."反过来说,这个随机变量不取常数C的概率为0,这样不取常数C的情形可以忽略不计,我们就认为这个随机变量取常数

随机变量X的方差是4.Y的方差是2,求2X-3Y的方差

需要知道X,Y的协方差,才能确定2X-3Y的方差.再问:就是不知道协防差才不知道怎么做啊

离散随机变量里 的方差 二项分布 公式 为什么我的推导错误 高中 初中 求解

Dξ=∑(ξ-Eξ)^2*Pξ=∑(ξ^2+Eξ^2-2*ξ*Eξ)*Pξ=∑(ξ^2*Pξ+Eξ^2*Pξ-2*Pξ*ξ*Eξ)=∑ξ^2*Pξ+Eξ^2*∑Pξ-2*Eξ*∑Pξ*ξ因为∑Pξ=1

随机变量的均值和方差2

E(X)=p+1/2*2那么由于p非负,那么P(X=0)=(1/2-p)>=0那么p

方差与样本方差的区别?为什么方差是除以N,样本方差是除以N-1

1.研究某随机变量的方差,有无穷多个样本,可以通过抽取一个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计.当该样本集的样本数N趋于正无穷时,可以证明除以N-1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差;除以N是

高中时的总体方差除以N 大学里的样本方差除以N-1

除以N:估计的是总体的方差除以N-1:估计的样本方差现实中通常用样本信息来估计总体信息

请问标准差公式的分母为什么是(n

其实标准差的公式就是(X1-U)平方(X2-u)平方.(Xn-u)平方/n但这里N的定义是总体的意思,一般求的标准差都不可能样本是总体所以我们都需要用(n-1)来表示,表示其自由度,当n=1的时候表示

计量经济学中的样本方差的分母为什么是n-1,而不是n呢?

如果你经过一次详细的推导可以得到n-1做分母的式子,理论原因是由于样本方差不向总体方差,总体方差你直接用n做分母就是对的,但是样本方差不是让你就算出样本方差来,而是用样本方差来估计总体方差,如果用n做

标准差公式里分母为何是n-1.按照方差的计算公式来算不应该是n么?

一个是统计的量一个是计算不一样很正常在概论里用计算的不就行了