设X与Y相互独立,且X~U(0,1),且Y~U(0,1),求Z=X Y的密度函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/25 22:20:54
设X与Y相互独立,且X~U(0,1),且Y~U(0,1),求Z=X Y的密度函数
设随机变量X与Y相互独立,并且均服从U(0, θ),求E(max{X,Y})

这是双变量函数的概率分布,先求出概率分布函数,再求导就得到密度函数.我明白你的意思,你是想让别人帮你做出来.我提供思路.你从分布函数出发,首先求z=max(x,y)的分布函数,它等于p(Z再问:这个混

设随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=X+Y的概率密度函数

X的概率密度函数为p(x)=1x∈(0,1)0其他Y的概率密度函数为f(x)=e^(-x)x≥00其他利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为g(y)=∫Rp(x)f(y-x)dx=0y≤0∫[0,y

大神求教概率论 可以图片 设X,Y相互独立且服从同一分布,U(0,1),求Z=X+Y

用公式计算,需要讨论积分范围.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!         

2.设随机变量X与Y相互独立且具有同一分布律:

分布律:Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答

设随机变量X~N(-3,1),(2,4),且X与Y相互独立,则X-2Y+11~

E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

概率论题.设随机变量X与Y相互独立,且X~(0,2),U(0,2),求E[(X+Y)^2].问下E(X^2)=[E(X)

EX^2=(EX)^2+D(X),这里D(X)是方差.E[(X+Y)^2]=E(X^2+Y^2+2XY)=EX^2+EY^2+2E(XY)=4+4+2EX*EY(X,Y独立,EX*EY=E(XY)=8

随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=2X+Y的概率密度函数...

...U是均匀分布,e是指数分布所以f(x)=1(0再问:貌似少了一段。。。

设x与y相互独立,且均服从正态分布n(μ,σ^2),设u=ax+by,v=ax-by,且ab不等于0,试求u和v的相关系

晕,x,y是独立的,但u,v里都有x,所以u,v就不独立了,而是相关的,于是就有相关系数.而相关系数的公式在计算的时候,就和Du,Dv有关系,而Du,Dv又和Dx,Dy有有关系,所以,……再问:不是,

设随机变量x ,y x相互独立,且x~u[0,3],e(1/3),则x,y 的联合概率密度函数f(x,y)=?

X服从均匀分布,f(x)=1/3,0≤x≤3Y服从指数分布,f(y)=1/3*e^(-y/3),y≥0X,Y相互独立,f(x,y)=f(x)f(y)=1/9*e^(-y/3),0≤x≤3,y≥0再问:

设X与Y相互独立且服从N(0,0.5),证明X-Y是N(0,1)随机变量

因为X,Y独立的正太分布,所以他们的线性组合仍是正态分布D(X-Y)=DX+DY=1E(X-Y)=EX-EY=0所以有如题结果

设随机变量X~U【0,6】,B(12,1/4),且X,Y相互独立,试用切比雪夫不等式估计概率P(X-3

把那个不等式各项减去X,中间变成Y-X,因为他们相互独立,Y-X的期望方差都可以算出来,接下来就可以用切比雪夫不等式了.

随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),Y~e(1),试求Z=X+Y的概率密度函数

因X与Y相互独立,所以联合密度就是两个密度相乘,f(x,y)=e^(-y),0

设X与Y是相互独立随机变量,X服从均匀分布U[0,1/5].

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

设随机变量X与Y独立同分布,且都服从标准正态分布N(0,1),试证:U=X^2+Y^2与V=X/Y相互独立

这是个著名的问题.也很有工程用途: 当一个二维信号联合正态时,幅值和相位是独立的.见图:

随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=X-Y的概率密度函数

如图(点击可放大):BTW:卷积过程就是经常要分段讨论,麻烦.再问:卷积公式的分段点怎么选择的再答:分段的原理都是一样的。中学也有分段的题目,那时怎么分段,现在就怎么分段。再问:哦

设随机变量X与Y相互独立,且其概率密度分别为

fx(x)=(1)2x0<x<1\x0d(2)0其他\x0dfy(y)=(1)e的-y次方y0\x0d(2)0y≤0,\x0d则X与Y的联合概率密度f(x,y)=\x0de的-y次方打不出