统计量越大于2,对应的sig值越小吗

相关系数是不能确定因果关系的,比如一个人想知道身高与体重是否有关系才做相关分析.你想做的可能是简单一元回归分析,看自变量和哪个因变量拟合.有什么问题call我QQ409500841

你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.

晕,因为这些自变量都不能预测因变量,或者说和因变量都相关不显著.（调查问卷SPSS数据统计分析专业人士南心网提供）再问：我是用来做化合物结构活性影响因素的，那这些结果可以用来构建方程吗？再答：不显著就

sig是指的的显著性水平,就是p值,一般来说接近0.00越好,过大的话只能说不显著,这是你选择的样本和模型决定的,没法办

在A4输入函数=sumproduct(N(a1:a3>b1:b3))在B4输入函数=sumproduct(N(a1:a3再问：谢谢，之前有朋友也采取了其他的公式并成功了，不过我觉得你的方案更简洁，所以

前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准：A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C

首先用3danalyst里面的reclassify工具进行重分类,定义每类的区间,比如0-10为1类,11-20为第2类,21-30为第3类……确定之后会生成一个新的栅格图层.在这个新的栅格图上右键-

概念举例,班级里一共5个学生,现在我们想要知道大家的身高,身高这个概念我们就用大写X表示.现在我们挑了第一个学生出来,好,量了身高,记录下来,第一个学生的身高就是小写x1=160cm(我随便写的数字啊

小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离

一个点勉强显著,两个点非常显著.去看看SPSS结果里的“数据说明”,里面有详细解释再问：网上找不到SPSS结果的数据说明，你能否提供看看，顺便说一下，我做的是两组数据的秩相关检验再答：自动制图后脚标有

一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系

F是组方差值,sig是差异性显著的检验值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01则表示差异显著df是自由度一般的sig没有特别注明的都是指双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单侧

振幅大于5:(h-l)/ref(c,1)*100>5;---------------------------------------------------用上面的公式选股或排序都能实现你所需要

很高兴为你统计量的分布(Metlab),由于文字太多,只能给您网址（百度文库）了,希望能帮上您!如果不是您需要的,请追问或者上传题目截图,以便我能为你解答；

比如两列数分别在A1:A4,B1:B4,那就在C1中输入：=SUM((ABS(A1:A4-B1:B4)>10)*(A1:A4>0))后按CTRL+SHIFT+ENTER键即可以求出A,B两

第一行是方差齐性的情况,第二行是方差不齐的情况,F的显著性水平为0.000,表明方差不齐,应该看第二行的t检验的结果.t检验的显著性水平为0.000,说明两个群体有显著差异.

用来描述总体特征的叫参数,如总体均值、总体方差等用来描述样本特征的叫统计量,如样本均值、样本方差等那么统计量的值就是能够体现样本特征的数值

这样的结果意味着t检验不通过.

#include#include#defineMAX200voidmain(){\x09chara[MAX],b[MAX];\x09scanf("%s%s",a,b);\x09intl1=strlen

你看输出图表的下方：该检验的原假设是协方差阵相等,而经验结果P-值>0.05,在5%的显著性水平下,不能拒绝原假设,可以认为协方差阵是相等的.