正态分布的D(x)无偏估计量-搜答案-搜搜考试网

在X与Y相互独立的条件下才可以说X-2Y也服从正态分布.其参数为（独立条件下）均值E（X-2Y）=EX-2EY=0方差D（X-2Y）=DX+4DY=10,即X-2Y服从N（0,10）

A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问：虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊？就是说，为什么可以对XY做运算？再答：这

D(X)=σ^2D(Y)=λpxy=Cov(X,Y)/根号(D(X)D(Y))Cov(x,y)=pxy(σ)根号λ=0.5(σ)根号λD(3x-2y)=D(3x)+D(-2y)+2Cov(3x,-2y

正态分布的内容很丰富.首先,一维正态分布的概率密度,期望,方差,特征函数要记住.其次,一维正态分布的平方是独立平方和分布,也是伽马分的特殊情形.多元正态分布的话,记住用协方差矩阵来写它的密度函数.值得

问题1你计算一下Z的期望和方差就行因为正态分布两个参数的意义就是期望和方差,所以问一个随机变量是什么杨的正态分布其实就是问他的期望和方差是多少的问题问题2方差的性质如果XY相互独立则D（aX+bY）=

正态分布随机数则是各个数字的出现几率是满足正态分布的,越靠近中间的数字出现几率越大,越是在两边的出现几率越小.一般使用平均分布随机数比较多,正态分布随机数一般是在做一些专业数学计算的时候才需要用到

这个直接套公式行了,得到的数是要查表的...挺好理解的吧,哪里不懂啊...

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

P{|X|>2}+P{|X|

注意EX1=EX=（0+θ）/2=θ/2（均匀分布的数字特征）,所以有E（2X1）=θ,故选B

c:1/2*x1+1/2*x2肯定对的再问：��ô��ģ�再答：D(1/2*x1+1/2*x2）=1/2*D(X)D(2/3*x1+1/3*x2）=5/9*D(X)D(1/4*x1+3/4*x

x服从参数为2和4的正态分布,则x的密度函数f（x)=多少,数学E（x）=多少,x的方差D（x)=多少N(2,4)f(x)=(1/2√2π)e^[-(x-2)²/8]EX=2DX=4

1、如果不是标准正态分布,要给出u(数学期望）与α（标准差）的值,然后标准化,查表求得2、如果是标准正态分布,则P(|X-2|

同学，D（X）求得是一个随机变量的方差。你求的是样本均值的方差诶~两个计算都是如此

就是满足正态分布的性质.

N(1,4)所以P(-1

期望为2,方差为5

当然也可用辅助函数法(二重积分换元)直接得出倒数第三行的公式.

自己根据方差和数学期望的性质化解,很简单的

这是服从什么分布的啊.?这个不可能没说吧?如果是正态分布的话2X2-X1-X应该服从的是标准差的无偏估计吧怎么会是数学期望.这是服从什么分布啊.?再问：对是正态分布。结果是不是等于o啊？？再答：结果不