样本标准差-搜答案-搜搜考试网

STDEV请参阅估算样本的标准偏差.标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度.语法STDEV(number1,number2,...)Number1,number2,...为对应于总体样本的1到

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

不是再问：好的再问：那按照方差的算法算样本方差吗再答：嗯哪，标准差就是把方差根号一下就是了再答：开方，那叫再问：恩谢谢

避免对标准差的理解偏差,你给出一串数字,然后手工给出答案,我来帮你写公式自动计算

这组数据的平均数是4+2+1+0−25＝1，∴这组数据的方差是15(9+1+0+1+9)＝4，∴这组数据的标准差是4＝2故选B．

从某批灯泡中随机抽取10只做寿命试验,其寿命(以小时计)如下:1050,1100,1120,1280,1250,1040,1030,1110,1240,1300.则该批灯泡寿命标准差的点估计值等于__

样本标准差和样本均值独立并不总是成立的,其充要条件为：样本服从正态分布想知道怎么证明,给你看一篇论文：

标准差是相对于整体而言,样本标准差相对于样本而言

你这概率加起来都大于1了,均值应该是数值*概率求和,那么C8=sumproduct((A2:A4)*(B2:B4))同样,标准差是数值与均值之差的平方乘以概率求和然后开平方,即C9=sqrt(sump

反应数据的波动范围,表现出数据的稳定性.

从总体中抽出一个样本,这个样本有一个均值.然而具有相同容量的样本不止一个,每次抽的的样本的均值也可能不同,即所抽样本的均值也构成一个统计量.如果总体的分布一定,那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布

1,根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057；2,Z值只是一个临界值,他是标准化的结果,本身没有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中

STDEVA(value1,value2,...)

检验均值的时候如果知道总体的标准差就是用Z检验,如果不知道总体的标准差,只知道样本的标准差,就是用t检验大部分实际情况下总体的标准差都是未知的

1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/(n)　　2、标准差=方差的算术平方根详细可参阅百度百科词条：标准差http://zhidao.baidu.com/q?wo

就是你所输入数据的离散程度,和平均数的差别.正态分布图中和平均数的距离,标准差越大越离散.

应该还是120啊,总体方差120,那么样本方差也是120呀,期望也就是平均也是120.望采纳,谢谢

样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的.大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的.标准差是描述一组观察值离散趋势的常用指标,

不一样大因为有两个定义,用在不同的场合:如是总体,标准差公式根号内除以n,如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)

没差别,两个公式相等,你把你知道的公式,展开出来就等于这个.再问：不等于好吧....展开后是差的平方这个是平方的差谢谢再答：就等于这个，展开以后有些可以抵消，这些东西，讲得稍微详细点的概率统计书里都有