有概率密度求参数的矩估计值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 06:46:07
有概率密度求参数的矩估计值
已知二维随机变量的概率密度,求边缘概率密度,

X的边缘密度函数fX(x)=积分(负无穷,正无穷)f(x,y)dy=积分(负无穷,正无穷)1/6dy=积分(0,2)1/6dy=1/3Y的边缘密度函数fY(y)=积分(负无穷,正无穷)f(x,y)dx

设总体为指数分布,已知概率密度函数求参数的矩估计和极大似然估计的解题步骤

设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l

概率估计值怎么算

概率估计值随机事件才会去估计和概率的计算.事件的运算:并,交,差;运算法则:交流律,联合律,调配律,对偶律;概率的根本性质及五至公式:加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;

求单晶硅力学材料参数有谁知道单晶硅的弹性模量 泊松比 密度等材料参数?

单晶硅片子尺寸多少?你是不是要各项参数的大概值?再问:100mm*100mm*0.3mm,大概的数值就行再答:少子寿命大于10;氧含量≤1.0×1018;碳含量≤5.0×1016位错密度≤3000其他

设随机变量x服从参数λ=1的指数函数,求Y=lnx的概率密度

如图,有不清楚请追问.满意的话,请及时评价.谢谢!

设随机变量X=e^y服从参数为e的指数分布.求随机变量Y的概率密度函数

先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e

设X服从参数设X服从参数为λ=1的指数分布,求Y=X^2的概率密度.

X的概率密度函数:fX(x)={e^-x,x>0{0,x0时,有FY(y)=P{X^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=∫(-√y→√y)fX(x)dxfY(y)=d[FY(y)]/dy=d[∫(-√y

如图,32题.关于概率论中知道概率密度求未知参数及E的问题

求不出来ab的值.差一个条件.现在只知道全概率区间积分=10点连续那个条件本题没有用处

已知概率密度 求参数我算的答案里面还有e^x,

经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.满意的话,请及时评价.谢谢!再问:为什么积分限不是(0,x)和(0,y)呢再答:是对x积分,题目说x>0,就是指的x的取值范围是0到无穷大。y也类似。

总体X概率密度f(x)=1/(2θ^3)*x^2*e^(-x/θ),求θ最大似然估计值

[ln(2x)]'=1/(2x)*(2x)'=1/x,是不是这里错了;还有函数第一项对sita求导等于0

设随机变量x服从参数λ=1的指数分布,求Y=lnx的概率密度

经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

应用概率求最大似然估计值过程(急)

求最大似然估计要求似然方程L取到最大,如果是独立观测,L=(1/theta)^n*e(-(x1+x2+...+xn)/theta)因为L最大和log(L)取到最大等价,设x_mean为观测的均值,有l

概率密度函数为分段函数时参数的的极大似然估计量怎么求?

这个问题其实很简单按照公式积分就好了

概率题:求随机变量参数函数Z=X+Y的密度函数

回答:X的概率密度函数f(x)是1,Y的概率密度函数f(y)是1,X和Y的联合概率密度f(x,y)=f(x)f(y)也是1.所以,Z的分布函数F(z)就是∬f(x,y)dxdy,其中积分区

设总体X的密度函数为 ,现已知样本均值为 ,求参数θ的矩法估计值 .

u=∫x/(θ-5)dx=x^2/2(θ-5)│(5~θ)=(θ+5)/2而μ‘=x’故(θ‘+5)/2=12得到θ’=19

求未知参数的矩估计 设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤

数学期望你会算吧.三道大题计算量太大了.我说一下怎么做算了.一阶矩估计就是求数学期望.,一个参数时求一下期望就能得到了.最后的那个期望改写成x拔,那个x拔=一个含预估参数的表达式,反过来用x拔表达参数