在一个总体中E(X拔)和E(X)的区别

.你要知道随机变量{X,Y}的联合分布的啊,比如是某个概率测度\mu(x,y)那么E(XY)=\intxyd\mu(x,y)

函数fabs的功能是求指定参数的绝对值1e-8表示的数据是1*10的负8次方fabs(x)>1e-8表达的意思就是x的绝对值是否大于一个很小数值0.00000001常常用来表示迭代计算的停止条件

首先应该是e(入)fxi(xi)=入e^(-入xi)i∈{1,2,...n}把所有乘一起,设联合密度=pp(x1,x2,x3.,xn)=入^ne^(-入nx)注意下面这个E(X)是期望值E(X)=1/

给你点提示,你就能做出来了,D（X1+X拔）=D（X1）+D（X拔）+2Cov（X1,X拔）式中,D（X1+X拔）=D[(1+1/n)X1+1/n(X2+X3+……Xn)]=(1+1/n)^2D(X1

选DX拔=0,所以A、B错C由单正态总体的抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1),C错D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定

根据无偏估计的定义,统计量的数学期望等于被估计的参数,具体到这里就是说E（c*X的平均值）=θ又由期望的性质E（c*X的平均值）=cE（X的平均值）=θ那么E（X的平均值）=θ/c又E（X的平均值）其

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c:1/2*x1+1/2*x2肯定对的再问：��ô������ģ�再答：D(1/2*x1+1/2*x2）=1/2*D(X)D(2/3*x1+1/3*x2）=5/9*D(X)D(1/4*x1+3/4*x

如图

设y＝x^(e^x)则lny＝e^xlnx左右两边同时对x求导得y`/y＝e^x(1/x＋lnx)则y`＝e^x(1/x＋lnx)y＝x^(e^x)e^x(1/x＋lnx)

OMG,明显是解常系数微分方程嘛,提问比较误导啊特征方程的根是-2和-3那么有一个与特解是重根,而且是单重根那么重根的那个,要设成bxe^(-3x)再问：Ϊʲô��һ���ؽ����ظ�再问：sorr

1、E(X')=u,D(X')=σ2/n,E(S2)=DX,2、最大似然估计：a=-1-n/(lnx1+lnx2+...+lnn)矩估计：a=(1-2X')/(X'-1)X'代表X-好多符号显示不了,

再问：不好意思啊，，，那个。。。X1，……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答：抱歉，这个我不会呀，我们

令y=e^(x^(e^x))则lny=x^(e^x)ln(lny)=e^x*lnx再对x求导,y'/(ylny)=e^x*(1/x+lnx)y'=ylny*e^x*(1/x+lnx)代入y,y'=【e

复合函数求导首先要把复合函数分解成简单函数,然后分别求导相乘.你的题中e^x是简单函数,但e^(-x)就不是简单函数,它由函数y=e^u和函数u=-x复合而成,所以这是的求导不能直接用你记的公式e^的

f’(x)=4x3-4/x由复合函数易知此函数为增函数易知f’(-1)=0所以在-e

再问：还是不太懂啊，就是你最后一步，e^x-(-e^x)你是直接把x=1和x=0带进去的吗？那为什么不是+2而是-2？自学中，所以请见谅再答：理解，我也是自学党这里用了微积分基本定理：牛顿- 

E表示10的几次方y=7.5E+7X-1.2E+5即是：y=7.5x10^7X-1.2x10^5即：y=75000000X-120000

X1和X2独立但X与自己确不独立再问：主要是为什么不能X1=X2=X这样理解？再答：X1,X2虽然与X独立同分布，但抽样时取值完全可能不同如X-U[1,5]X1取2时，X2取到的值可能为4

这是服从什么分布的啊.?这个不可能没说吧?如果是正态分布的话2X2-X1-X应该服从的是标准差的无偏估计吧怎么会是数学期望.这是服从什么分布啊.?再问：对是正态分布。结果是不是等于o啊？？再答：结果不