一个正定矩阵乘以一个列向量再乘以这个向量的装置的结果的对角素元素之和等于什么-搜答案-搜搜考试网

矩阵乘法都是根据乘法规则来进行的.规则:对于m行n列的矩阵A=(a_{ij}),n行s列的矩阵B=(b_{jk})而言,AB=C=(c_{ik})是一个m行s列的矩阵,且其第i行k列位置上的元素c_{

单元矩阵,秩当然为1.　　如果是一个n维非零列向量乘以一个n维非零行向量得到的矩阵,秩也一定是1.　　字母举例证明.

要意识到正交矩阵的特征根是1或-1然后矩阵正定,特征值全为1.Ax=ax,a为特征值,x为特征向量,则两边做转置x'A'=ax'.于是有x'A'Ax=ax'ax由于A正交,左边为x'x,而右边为aax

矩阵是一个数表,只不过矩阵的运算给这个数表赋予了各种实际的意义.比如代表方程组的系数,表达向量间的线形关系等等.那么他既然本质就是个数表,他们各项分别相乘相加最后就得到一个数啦那么1*1的矩阵当然就是

N=5;a=eye(N)*sprandsym(N,3);while(prod((1:N)'.*(eig(a)>0))==0)a=eye(N)*sprandsym(N,3);endaeig(a)a一定可

0是可以取到的,除非要求x非零非负这部分显然,只要知道正定矩阵的逆也正定即可小于1这部分可以用Shermann-Morrison公式:(A+xx')^{-1}=A^{-1}-A^{-1}xx'A^{-

结果矩阵若为0,则两个向量都是0向量结果矩阵若不为0:找一非零行,其余行必为此行的倍数此非零行作为行向量倍数构成列向量即可再问：是否有某种快速分解算法？

这东西叫极分解.需要先证一个引理：任何一个实方阵A,都存在正交方阵P,Q使得PAQ=diag(a1,a2,...,ar,0,0...,0),其中ai都是正实数有这个引理.题中所给的是可逆矩阵,设这个可

如果这个矩阵可以化为对角矩阵的话那求特征值吧,它的特征值就是对角矩阵的元素,前提是该矩阵是可化为对角矩阵的,如果是对称矩阵,那对称矩阵一定可以化为对角矩阵再问：亲你说的跟我问的不是一码事啊

转化为矩阵考虑AB都可逆显然AB也可逆A可逆B不可逆那么|AB|=|A||B|=0所以AB的列向量组一定相关再问：嗯嗯，谢谢！那么从初等变换的角度，向量组右乘可逆阵相当于做初等列变换，秩不变。可是我不

如果能乘,则矩阵乘以矩阵当然得到的是矩阵（这里把数看成一行一列的特殊矩阵）行矩阵乘以列矩阵结果是一个数,把它看成一行一列的特殊矩阵.

应该是矩阵乘以列向量吧.按照矩阵的乘法一样算,得到的是一列的矩阵,也就是一个列向量.

没有说清楚,应该是“矩阵W乘元素都是1的列向量L”结果是：如果W的列数n＝L的维数.则WL＝一个n维列向量,它的第i个元素＝W的第i行的n个元素的和.

A=diag（b,n）b为列向量.n为零时或不指定是为主对角线.你的问题A=diag（b）就行

还是没有听懂.尤其是"我想用一行8个数,逐一除以每一列并取整,再形成一个矩阵；"你还是弄一个5行3列的矩阵的实例然后你说一下,再问：(a+b+c+d+e+f+g+h+i+j+k+l+m+n+o+p+q

这要看具体的题目,确定用什么方法若是纯数字矩阵,我感觉用顺序主子式的方法不算太麻烦.下面供你参考:设A是实对称矩阵,则下列条件等价:1.A是正定的2.A的正惯性指数等于它的阶数n3.A相合于单位矩阵,

你的问题有些错误,应为“一个n维的行向量[w1w2...wn]乘以一个n维的列向量[p1p2p3...pn]T（转置矩阵）得到的结果为什么是w1p1+w2p2+...wnpn”,按你说的“一个n维的列

a叉乘b=-b叉乘a=-b对应的反对称矩阵点乘a

是的n阶单位阵不管左乘还是右乘一个n阶矩阵,都等于该矩阵