搜搜考试网支持向量机为什么比神经网络好?神经网络不是可以训练很多次吗?
来源：学生作业帮 编辑：搜搜考试网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/04/30 00:37:39
支持向量机为什么比神经网络好?神经网络不是可以训练很多次吗?
我看那些理论介绍,都是说支持向量机比神经网络好.但是我用这两个做预测的时候,选了核函数以后,支持向量回归算出来的,在给定样本的情况下预测出来的肯定是个定值啊.但是神经网络可以训练很多次,不同的权值和阈值预测效果肯定不同,那我就可以挑一个拟合误差最小的来作为最终的神经网络,那这样肯定找得出比支持向量机要好的结果,那为什么能说他一定比神经网络好呢?感激不尽
特别是支持向量机的泛化能力，都说支持向量机泛化能力好，可是我怎么觉得它泛化能力不如神经网络啊，
我看那些理论介绍,都是说支持向量机比神经网络好.但是我用这两个做预测的时候,选了核函数以后,支持向量回归算出来的,在给定样本的情况下预测出来的肯定是个定值啊.但是神经网络可以训练很多次,不同的权值和阈值预测效果肯定不同,那我就可以挑一个拟合误差最小的来作为最终的神经网络,那这样肯定找得出比支持向量机要好的结果,那为什么能说他一定比神经网络好呢?感激不尽
特别是支持向量机的泛化能力，都说支持向量机泛化能力好，可是我怎么觉得它泛化能力不如神经网络啊，
神经网络需要的数据量十分庞大,实际中很难得到
再问： 不是啊，我是说，我用神经网络，多次训练最后选了预测出来MSE最小的权值和阈值等结果，但是支持向量机选定了核函数和参数以后只有一种结果，那我最后肯定是BP神经网络的预测效果比支持向量机好啊
再答： SVM的参数优化也很重要啊，最优参数出的结果也不一定差
再问： 我知道啊，但是如果是这样的话，那就根本没办法评价谁比谁好了啊？那为什么所有的书都是说支持向量机比神经网络好？
再答： 第一句就说了，SVM适合实际应用
再问： 不是啊，我是说，我用神经网络，多次训练最后选了预测出来MSE最小的权值和阈值等结果，但是支持向量机选定了核函数和参数以后只有一种结果，那我最后肯定是BP神经网络的预测效果比支持向量机好啊
再答： SVM的参数优化也很重要啊，最优参数出的结果也不一定差
再问： 我知道啊，但是如果是这样的话，那就根本没办法评价谁比谁好了啊？那为什么所有的书都是说支持向量机比神经网络好？
再答： 第一句就说了，SVM适合实际应用