设随机变量X的数学期望EX存在,且EX=a,EX平方=b,若c为常数,则D(cX)=
来源:学生作业帮 编辑:搜搜考试网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/06/16 17:28:44
设随机变量X的数学期望EX存在,且EX=a,EX平方=b,若c为常数,则D(cX)=
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D(cX)
=c²D(X)
=c²( E(X²) - (EX)² )
=c²(b-a²)
再问: 若随机变量X满足关系式【EX】平方=DX,则随机变量服从()分布? 回答对我追加分数
再答: 根据 DX=E(X²) - (EX)² 又已知 DX=(EX)² 即 E(X²)=2(EX)² 对于概率相等的0-1分布 即P(X=0)=P(X=1)=0.5 E(X)=0.5 (EX)²=0.25 而 D(X)=0.5×0.5=0.25 随机变量服从(概率相等的0-1)分布
再问: 不是吧?服从正态分布、指数分布、泊松分布还是二项分布?
再答: 正态分布,u和σ独立,不满足 指数分布,EX=1/p DX=1/p²,满足 泊松分布,期望是p,方差是p,不满足 二项分布,期望是np,方差是np(1-p),不满足 如果是选择题的话,就选指数分布 当然,之前给出的也是满足的 事实上,还有无穷多个分布,也是满足的
=c²D(X)
=c²( E(X²) - (EX)² )
=c²(b-a²)
再问: 若随机变量X满足关系式【EX】平方=DX,则随机变量服从()分布? 回答对我追加分数
再答: 根据 DX=E(X²) - (EX)² 又已知 DX=(EX)² 即 E(X²)=2(EX)² 对于概率相等的0-1分布 即P(X=0)=P(X=1)=0.5 E(X)=0.5 (EX)²=0.25 而 D(X)=0.5×0.5=0.25 随机变量服从(概率相等的0-1)分布
再问: 不是吧?服从正态分布、指数分布、泊松分布还是二项分布?
再答: 正态分布,u和σ独立,不满足 指数分布,EX=1/p DX=1/p²,满足 泊松分布,期望是p,方差是p,不满足 二项分布,期望是np,方差是np(1-p),不满足 如果是选择题的话,就选指数分布 当然,之前给出的也是满足的 事实上,还有无穷多个分布,也是满足的
设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明:DX=EX^2-(EX)^2
设随机变量X满足EX的平方等于16,DX=4,则EX=( )
若随机变量X数学期望存在,则E(E(EX))=?
设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值与最大值,EX,DX分别为X的数学期望与方差
随机变量求期望设随机变量X的概率密度为f(x)=cxe^(-k^2x^2),求系数c,Ex,Dx,在求EX的时候算出的是
设随机变量X的概率密度函数为f(x)关于x=c对称,即f(x-c)=f(x+c),且EX存在,证明EX=c
设常数a与b为随机变量X的一切可能取值中的最小值和最大值,EX,DX分别为X的数学期望与方差。证明:(1)a
概率论与统计问题:设随机变量X的的数学期望EX=μ,方差DX=σ^2,则P(|X-μ|》3σ)《____
若(3x+1)^5=ax^5+bx^5+cx^3+dx^2+ex+f,则a-b+c-d+e-f的值是
设X服从参数为λ>0的泊松分布,其数学期望EX=
标准正态分布的数学期望EX=
若(2x+1)^5=ax^5+bx^4+cx^3+dx^2+ex+f,则a-b+c-d+e-f的值=