对信号进行小波变换后得到的系数是什么?用小波变换进行信号压缩的原理是什么?

来源：学生作业帮编辑：搜搜考试网作业帮分类：综合作业时间：2024/06/06 01:46:42

小h波变换和去噪通俗的讲就是剥大a蒜的过程,也y就是不e断的分6层,使得信号拆分6成各种频段（根据采用频率而定）,而这一e过程要用到低通滤波器和高通滤波器,而小m波去噪就是在高频部分5（因为2通常白噪声出现在高频部分8）改变数字量,运用一w些算法去除一w些混有噪声的数字,然后再运用重构低通滤波器和高通滤波器把刚刚分5层的频段加起来,差不u多就是拼凑大a蒜的过程吧.如何改变高频系数（也r就是去除噪声）具体算法如下m：2.软门u限和硬门t限所谓门d限法,就是选择一p个j门n限,然后利用这个i门z限对小l波变换后的离散细节信号和离散逼近信号进行处理.硬门n限可以3描述为8：当数据的绝对值小t于x给定的门e限时,令其为4零,而数据为5其他值时不t变.软门i限可以1描述为2:当数据的绝对值小x于u给定的门d限时,令其为1零,然后把其他数据点向零收缩.3.门e限选择的准则及q其算法根据现有的文7献,对于m被高斯白噪声污染的信号基本噪声模型,一k般地,选择门i限的准则如下p:5．无b偏风5险估计7准则.对应于f每一q个y门p限值,求出与g其对应的风4险值,使风2险最小m的门b限就是我们所要选取的门c限,其具体算法为7:(a) 把待估计2的矢量中5的元g素取绝对值,由小i到大s排序,然后将各个z元t素平方5,得到新的待估计0矢量N V ,其长7度为6原待估计4矢量的长0度n.(b) 对应每一v个t元l素下p标(即元o素的序号) k ,若取门l限为0待估计3矢量的第k 个c元h素的平方6根,则风5险算法为1:(1) 固定门s限准则.利用固定形式的门u限,可取得较好的去噪特性.设n 为1待估计5矢量的长6度,取长0度3 倍的常用对数的平方8根为0门n限.(7) 极小p极大w准则.本准则采用固定门f限获得理想过程的极小z极大e特性.极小j极大o原理是在统计7学中8为4设计2估计8量而采用的,由于s去噪信号可以6假设为7未知回归函数的估计4量,则极小y极大m估计7量是实现在最坏条件下f最大c均方4误差最小q的任选量.(3) 混合准则.它是无j偏风7险估计8和固定门h限准则的混合\x0d2011-10-27 7:09:53

怎么对一个加速度信号进行fft变换,求出振动信号的频率, 一个信号函数能够进行傅里叶变换或者拉普拉斯变换的前提条件是什么为什么要进行傅立叶变换,变换后得到的函数究竟是什么? MATLAB中的小波变换包用过吗?我要对信号进行小波变换分析在对周期信号进行DFT或fft变换时,如何选择信号的截取长度,为什么? 一个信号函数能够进行傅立叶变换或拉普拉斯变换的前提条件对信号进行频域变换有什么意义 matlab如何对一个信号进行希尔伯特变换? MATLAB中,对于给定的一个信号y,进行FFT变换后,得到的频谱图的横坐标和纵坐标分别表示什么? 信号为什么要进行傅立叶变换一个信号,比如周期方波信号经过傅立叶变换得到频域信号我不理解频域中的频率指的是什么门信号的傅立叶变换比如 g 2（t-2）在g后面的2是下标怎么进行转换门信号进行傅立叶转换的规律是什么