抛一枚硬币,正面向上概率为p,掷出k次正面向上即停止,求抛出总次数的期望E
来源:学生作业帮 编辑:搜搜考试网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/06/03 12:05:30
抛一枚硬币,正面向上概率为p,掷出k次正面向上即停止,求抛出总次数的期望E
若第n次抛出是第k次正面向上,那么之前的k-1次正面向上可以随机分布在前面的n-1次抛出中。
如果脸黑,n可以为无穷大,即我一直没有抛出第k次正面向上。
我重新看了一下我的命题,其实并没有歧义,但是可能是这个问题比较容易与二项分布混在一起,所以大家都不知不觉进了这个陷阱。下面我推导一下,顺便说明它与二项分布的不同:
如果我的推导有错误,欢迎提出。
已经解决了,这个是负二项分布(Pascal分布),其期望是k/p。下面说几何分布的几位兄弟虽然答案是对的,Pascal分布在k=1时确实退化为几何分布,但是k>1时是不服从几何分布的。还有位兄弟说的挺有道理的,符合直觉,如果能够给出理论推导更好了。
若第n次抛出是第k次正面向上,那么之前的k-1次正面向上可以随机分布在前面的n-1次抛出中。
如果脸黑,n可以为无穷大,即我一直没有抛出第k次正面向上。
我重新看了一下我的命题,其实并没有歧义,但是可能是这个问题比较容易与二项分布混在一起,所以大家都不知不觉进了这个陷阱。下面我推导一下,顺便说明它与二项分布的不同:
如果我的推导有错误,欢迎提出。
已经解决了,这个是负二项分布(Pascal分布),其期望是k/p。下面说几何分布的几位兄弟虽然答案是对的,Pascal分布在k=1时确实退化为几何分布,但是k>1时是不服从几何分布的。还有位兄弟说的挺有道理的,符合直觉,如果能够给出理论推导更好了。
抛一次正面向上概率是p
那么出现一次正面向上需要1/p次
k次需要k*1/p=k/p次
所以次数期望E=k/p
再问: k次正面向上,前面k-1次可以随机分布,而且没有次数上限,可以无穷次抛就是不出第k次正面,所以肯定有到无穷的积分的。你看看能不能再考虑下?
再答: 这个正面向上有一个p的概率 怎么会随机分布呢 符合二项分布的 我这个理解方法是最简单的了 用到一个事件发生概率是p 那么平均需要1/p次会出现一回此事件
那么出现一次正面向上需要1/p次
k次需要k*1/p=k/p次
所以次数期望E=k/p
再问: k次正面向上,前面k-1次可以随机分布,而且没有次数上限,可以无穷次抛就是不出第k次正面,所以肯定有到无穷的积分的。你看看能不能再考虑下?
再答: 这个正面向上有一个p的概率 怎么会随机分布呢 符合二项分布的 我这个理解方法是最简单的了 用到一个事件发生概率是p 那么平均需要1/p次会出现一回此事件
一枚硬币被抛10次求5次正面向上的次数最少8次正面向上的次数最多一次正面向上的次数
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用频率估计概率:抛掷硬币试验抛100次,正面朝上52次,则正面向上的频率------,正面向上的概率约为?
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