能大致描述一下统计中聚类分析与主成分分析的异同吗?

来源：学生作业帮编辑：搜搜考试网作业帮分类：数学作业时间：2024/05/15 12:24:33

首先假设有一组数据,每个数据x=（x1,x2,.xd）,即每个数据有d个分量,也就是说d维空间内的一些点组成的点集合.先说一下主成分分析的作用.它用来寻找这些数据点的大体分布方向.首先你知道,d维空间内的任何d个无关向量组可以构成d维空间的一个基底.同理,主成分可以求出d个主成分,这些主成分就是它的一个基底,但是这组基底是有明显的含义的,第一主成分个反映了你这组数据的最大的分布方向,如果你以它在数据中心处画一个方向向量,你会发现它基本上反映了这些数据的一个基本走势,第二个就是第二大体现分布的方向,如果没有记错它和第一个是正交的依次类推.说到这里你该明白了吧,如果你想把d维数据压缩到2维,还要不丢失太多信息,就可以用前两个方向作为新的坐标轴建立二维坐标系了,可以在尽可能少损失数据信息的前提下压缩数据.聚类分析的作用是来自动的对这组数据进行分类.比如,这组数据你知道是由若干个类组成的,但是不幸的是你不知道哪个样本属于哪个类,也不知道每个类的任何信息.聚类分析尝试给出数据的一个自动划分,当然你自己要根据需要设定一定的准则来运行聚类分析.因为,聚类结构本身是一个人为的主观概念,你的准则符合你的期望即可.另外,补充一下,主成分分析与聚类分析都是模式识别中的无监督方法.不知道你满意么 ,都是自己打的,给点分啊

《多元统计分析》中的,聚类分析、判别分析、主成分分析和主因子分析的思想是什么?哪位高手能回答一下可以对提取的主成分因子做聚类分析吗想问下,聚类分析,判别分析,因子分析,主成分分析和对应分析各自的使用条件是什么? 【紧急求助】spss因子分析,主成分分析聚类的问题.（主因子分析,聚类分析, 主成分分析,聚类分析,因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点. 数学建模中,应用降维的统计方法除了主成分分析法,还有哪一些? 聚类分析的分析原理是什么. 描述统计与推断统计的区别数据统计描述分析的方法! 对数据进行系统聚类分析,说出每个统计量的现实意义,并根据所得分析结果做出自己的评价. 谁能大致描述一下C语言做俄罗斯方块的思想谁能介绍一下o4与o2、o3的异同