[统计学问题]Fisher确切概率法有没有卡方值??

首先区别这两个样本是独立样本还是配对样本,独立样本就需要用独立样本T检验,配对样本要用配对样本T检验.上面两组是独立样本,需要用独立样本T检验

摘要:FISHER确切概率法是双总体的比率假设检验的重要方法,也是数理统计教学的重要内容,但现有的课本对该方法原理的介绍都过于简略,以致学生往往很难理解和掌握该方法.本文针对这一实际情况,对FISHE

价格指数的计算公式就是销售额比销售额（课本上应该有吧）,所以B正确价格指数计算过程中把销售量固定在基期或报告期,那么A也就是正确的了,价格指数设计本身就是为了反映价格的平均水平变动.

当然是分开做,两个组均要满足正态性的前提,切两组的方差要齐同,才能进行t检验.用spss的时候,在分析-描述性统计-Explore中可以进行正态性检验,不过也要把组分开进行,简单的方法就是先删除2组的

1、答：影响抽样误差大小的因素主要有：　　(1)总体单位的标志值的差异程度.差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小.　　(2)样本单位数的多少.在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小.

用R或者matlab软件做.例如用R,把A,B组队值输入,输入命令mean（A)或mean（B)就可求出平均值了.用range（）可以求出范围.

我帮你先翻译下你已经证明对于含有两个组的排列检验,无论样本中一个或几个用于测试统计的均值有何不同,P值的结果相同.请证明这情况普遍存在,比如：使用一个测试统计的样本均值,必会得出与使用样本均差相同的p

统计学主要包括两大类：描述性统计和推断统计其中描述性统计涉及到：平均数、中数、众数、方差、平均差等值,计算简单,易理解推断统计则需要建立抽样分布,这个只能去想象,然后计算各种检验值,放到抽样分布的可信

你说的参数估计指的是区间估计吧.对均值进行估计的最重要的两个基本公式为(样本均值加减Za/2*西伽马/根号(n))以及(样本均值加减ta/2*s/根号(n))大样本或者正态总体小样本、方差已知用Z和西

你这里的四个表计算出来之后,建议你采用精确概率的方法.精确概率是没有卡方值的,只提供准确的概率.当P值很小的时候,会显示为0.000.你可以在报告里面写成P

不一定,选用这两种方法是和你的交叉表有关的,Fisher是适合理论格子数小于5的情况,和你做卡方检验的结果没关系.而且Fisher是基于超几何分布,不属于卡方检验的范畴,可以算是卡方的补充.再问：那书

0.64+-1.96*根号（0.64*（1-0.64）/50;77.30%——50.70%；总体赞成该项改革的户数应为：百分比乘以500:387户—253户再问：我也是这么算的，但是跟书后附的答案不一

是对每个维度就均值吧,第一、二步不用转置.判断和检验,看教程

对治疗前后的差值进行正态性检验,p=0.887,正态治疗前后两组方差F=0.606,p=0.480,方差齐可以用配对T,t=0.903,自由度2,P=0.462,差异无统计学意义.我的建议,增大样本量

下载一个中文的SPSS,里面有程序

因为总体的方差一般是未知的,所以常用样本方差来替代总体方差再问：为什么可以这样呢？那有大样本之类的要求才可以替代之类的吗再答：用样本方差替代总体方差是推断统计的基本思想，因为大多数情况下总体的信息我们

即要求成绩少于X0的占5%P(x

fisher['fiʃə]n.渔夫；渔船；食鱼貂

pearsonChi-square横行的value就是卡方值df是它的自由度这些都要报告.Asynp.sig就是显著性水平就是P值括号里的是说单侧还是双侧检验.fisher值是Fishierexact

Fisher'sExactTest后面的Value应该就是卡方值,不过4格表中,这里是空的（有的说法是Fisher'sExactTest没有卡方值,只有p,可能是SPSS而已,其他软件的4格表,Fis