x与y不相关的充要条件

亲.这是定义,当分布为正态分布时,二者就是等价的再答：根据你的表达式，xy也是正太，再答：不懂可以追问再问：只要是二维正态分布独立和不相关就一定等价？再问：那个行列式等于零XY就不是二维正态分布吗，能

EX=-1/3+1/3=0EXY=EX^3=1/3*(-1)^3+1/3*1^3=0Cov(X,Y)=EXY-EXEY=0P(X=1,Y=0)=0P(Y=0)=P(X=0)=1/3P(x=1)*P(Y

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)等式成立当且仅当协方差为0协方差为0就意味着不相关呗

x,y独立,则fx(x)fy(y)=f(x,y)F(x,y)=∫(-∞,y)∫(-∞,x)fx(x)fy(y)dxdy=Fx(x)Fy(y)说明是必要条件.若F(x,y)=Fx(x)Fy(y)对两侧x

1.x>y,即x-y>0时,xy>0所以x,y同号且x>y2.x

不正确

C啊~这是概率论第四章的啊~不相关就是协方差为0~然后逆推到D(X)=D(Y)就可以导来了

【lz看看题目是不是要求X1、X2...是（0~1）分布或者是特殊的正态分布】切比雪夫大数定律要求X1,X2,X3.Xn（n>1）独立,且有相同的期望、方差,此时(∑Xk/n)依概率收敛于它们共同的期

这是一道选择题吧?1/y>1/x等价于1/y-1/x>0等价于(x-y)/(xy)>0等价于(xy)(x-y)>0

相关性是指两个随机变量之间的线性关系,不相关只是说明它们之间不具有线性关系,但是可以有别的关系,所以不一定相互独立.如果两个随机变量独立,就是说它们之间没有任何关系,自然也不会有线性关系,所以它们不相

曲线x=√(1－y²)可以转化为：x²＋y²=1【因为x≥0,则此曲线表示的是圆x²＋y²=1的右半圆,即在直线y=0右侧(包括直线y=0上的点)】,

A,气候温和湿润B河网密集.C矿产资源丰富D临江面海的地理位置这四个选项里面一定是选C.因为长江三角洲矿产资源不丰富.气候温和湿润有利于农业发展,农业可为工业提供原料,为城市提供农产品.河网密集,用水

因为（X，Y）服从二维正态分布，且X与Y不相关，所以X与Y独立，所以f（x，y）=fX（x）fY（y）．故fX|Y(x|y)＝f(x，y)fY(y)＝fX(x)fY(y)fY(y)＝fX(x)，故选：

xy统计独立可以推出xy一定不相关,xy不相关不一定推出xy统计独立.相关描述xy之间的线性关系,独立是更强的条件.例如：N（0,1）,Y=X^2.EX=0,Cov(X,Y)=E(XY)=E(X^3)

只要这两个曲线在x0处的切线斜率相同,且交于同一点.即f'(x0)=F'(x0)和f(x0)=F(x0)首先我们看充分性如果有f(x)-F(x)是x-x0的高阶无穷小用数学公式描述(1)lim[f(x

X与Y相互独立的充要条件是f(x,y)=f(x)f(y).X与Y相互独立可以推出相关系数为0；但是相关系数为0推不出X与Y相互独立,除非附加条件：X与Y服从二维正态分布.

椭圆x²/4+y²/3=1与直线y=kx+2至多有一个交点把直线代入椭圆方程得x^2/4+(kx+2)^2/3=13x^2+4(kx+2)^2-12=0(3+4k^2)x^2+16

1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D

独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.结论：（1）X与Y独立,则X与Y一定不相关（2）X与Y不相关,则X与Y不一定独立证明：（1）由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x

不相关是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.