搜搜考试网xy相互独立的充要条件
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/04 12:12:07
/>独立 P(a)P(B)=P(AB)空集合=P(AB) 所以 独立不是互不相容的充要条件相互独立事件其实没有明确的相交与互斥关系.因为相交就意味着事件相互影响,互斥意味
两两独立是指一组事件中任何一个事件的发生都不会影响另一个事件发生的概率.相互独立是指一组事件中任何几个事件的发生都不会影响另一个事件发生的概率.相互独立包括了两两独立,但一般比两两独立的要求高很多.举
f(x,y)=2f(x)=2(1-x)f(y)=2(1-y)f(x,y)不等于f(x)f(y)所以不独立
事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件.相互独立事件同时发生的概率P(A*B)=P(A)*P(B)你指的前者可能是指这两个事件与任何事件都没有联系而处于
如图（点击可放大）：Y的方差,我是用最基本的积分（分部积分）做的,也可以用指数分布的性质做：Y是 λ=1的指数分布,所以它的期望：E(Y)=1/ λ=1它的方差：D(Y)=1/&n
只需要在分布函数F（X,Y)=Fx(X)Fy(Y)的两边分别对x与y求一阶偏导数即可ə^2F/(əxəy)=f(x,y)ə^2[Fx(X)Fy(Y)]/(
联合分布函数F(x,y)=F(x)*(y)或密度函数p(x,y)=p(x)*p(y)
随极变量X,Y相互独立-->X,Y不相Z=XY-->E{Z}=E{XY}=E{X}E{Y}D(XY)=E{(Z-E(Z))^2}=E{Z^2}-E{Z}E{Z}=E{X^2}E{Y^2}-E{X}E{
题目错了,正确的命题应该是：设X和Y为两个随机变量,若对于任意的x和y,X和Y是相互独立的充要条件是P{X
密度函数是f(x,y)能够写成g(x)和h(y)的乘积
楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有：EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数：ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差：Cov(X,Y)=0Cov(X
积分形式大概独立,微分形式不独立吧再问：能给个确切的答案吗？谢谢了
X和Y不相关
由由由由X与Y相互独立可得以下6个等式.然后可利用比值相等求得p和q.
求导就得书上的答案.再问：不好意思时间过去有点长忘记题目了，不过你的那个p（x
大清早5点起来问题目,精神可嘉啊先看看事件相互独立的定义：P(A∩B)=P(A)∩P(B),也就是事件交集的概率可拆,说的是一个意思
只要证明F（G（X）,H（Y））关于G（X）和H（Y）偏导数等于F（G（X））,和F（H（Y））各自关于G和H的偏导数的积就可以了,只要把各自的偏导写出来,然后代一下就有答案了.这个上面不好写,不然帮
X与Y相互独立的充要条件是f(x,y)=f(x)f(y).X与Y相互独立可以推出相关系数为0；但是相关系数为0推不出X与Y相互独立,除非附加条件：X与Y服从二维正态分布.
fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx(1)z＜0fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx=0(2)0≤z＜1fZ(z)=∫(0→z)1·1dx=z(3)1≤z＜2f