tdx(t) dt的傅里叶变换-搜答案-搜搜考试网

我把你的数据保存到data.txt,放到matlab工作目录里,然后打下面命令,或者保存成m文件 a=load('data.txt');%读数据 t=a(:,1)&

πδ(ω-1)+πδ(ω+1)

没有问题呀,应该可以这样解吧~再问：我按积分表解得是(t+1)-ln丨t+1丨+C，这是什么原因？这个不是我解的，是我同学解得，我解得和积分表一样，但我不知道错的原因再答：C为一常数，C+1=C

傅里叶展开,是将一个周期性函数,改写成一系列正弦函数和余弦函数的级数之和,且该“和”的极限,与原函数相等.（虽然正弦和余弦只相差一个90度的相角,但是这样说比较易于理解,后面会再提到）.级数的每一项系

很遗憾,都不是.（我不会叫你去看书的,因为你看了我的回答后会自己会去看书的...）FFT是一种快速算法,它是DFT（离散傅里叶变换）的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.（但是它有严格的数学定

1/t傅里叶变换为-i*pi*sgn(w)其中pi为3.1415926&(f)为狄拉克函数sgn（w）为符号函数i的平方等于1

VOL-TDX,是通达信特有的成交量.和其他软件成交量不同的是,它可以显示出当天模拟成交量的图形.白线表示5天平均成交量.红线表示10天平均成交量.红柱表示当天的K线是阳线.绿柱表示当天的K线是阴险.

出峰顺序是这样的,没有错是H2,O2,N2,CO,CH4,CO2.先进一组空气,O2N2(不完全分开),CO2就可定定性出来了,另外的就很好定性了

您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解\x0d傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信

fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1（100H

傅里叶变换公式

sa(t)的傅里叶变换的平方再问：是我的失误，*不代表卷积，而是相乘。是sa(t)乘以sa(t)。再答：那就是sa(t)的傅里叶变换的自卷积之后除以2pi。sa(t)的傅里叶变换是一个门函数，门函数去

符号函数不是绝对可积的函数,不存在常义下的傅里叶变换.在考虑广义函数的条件下是可求的,但不能用定义式F(jw)=∫f(t)e^{-jwt}dt来求,可以这样求：首先已知F{δ(t)}=1,且2δ(t)

连续傅里叶变换：信号是连续的,对于周期信号得到连续谱,对于非周期信号得到离散谱.离散傅里叶变换：信号是离散的,频谱也是离散的,非常适合用计算机进行分析计算.

给你个网址里面很清楚

利用傅立叶变换的性质1、利用时域微分性质：dx(t)/dt的频谱是jw*X(w)2、利用频域微分性质：tdx(t)/dt的频谱是对j*d[jw*X(w)]/dw=-d[w*X(w)]/dw=-X(w)

时域上的乘积与对应频域上的卷积等价.

希望对你有用

sinc函数是很特殊的函数,一般是区间函数的傅立叶变换,如F(x)=1,-a再问：其实我知道怎么做，只不过同学一定认为要套用周期信号傅里叶级数系数的公式做。我被她逼得没办法才问的。谢谢！