spss计算卡方

p值0.55>0.05结果不显著说明没有影响再答：理论频数小于5结果不可靠

分析—描述统计—交叉表,如上图,选中行变量和列变量后,点统计量,选择“卡方”,继续,确定.结果图看sig值,若小于0.05,说明差异显著.统计人刘得意是否可以解决您的问题?再问：能给我截个图看看吗？我

这个地方的确是需要采用卡方检验的,而卡方检验中没有提供方差检验中的两两比较.如果希望知道两两比较的情况,可以通过对对数logit模型,但是这个做起来比较复杂,一般可以通过计算lambda、gamma等

你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著.线性和线性组合：仅用于行变量、列变量都是等级（序次）数据的时候.不知道你的数据是什么情

看显著性看P值,也就是sig.值,P

看第一个Pearson检验结果P值为0.000,得看你的置信水平是多少如果说小于你的置信水平就显著性差异再问：置信水平是多少怎么看？再答：置信水平是你自己给定的一个水平一般都是0.05

直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了

Analyze—DescriptiveStatistics-Crosstabs分别放入两个变量,然后在Statistics过程中勾上Chi-squrae,完成后会出现卡方独立性检验结果,其中有Line

卡方检验是用来证明两个分类变量之间是否存在相关性,相关分析系数是用来证明两个连续性变量之间是否存在相关性的.结果都是看sig的值,若sig＜0.05,说明相关显著

Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910；df指的是自由度；ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007；一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异

请对数据合并后,再重新做卡方检验.此资料不满足“卡方检验”的应用条件,需合并分类,使小于5的理论频数(即expectedcount,期望数)小于20%(就是让37%下降到20%以下),最小理论频数(m

选择菜单数据——加权个案,在最下边.打开主面板,在右边选择加权个案,然后把你用来做频率的变量选进去.然后确定.在菜单分析——描述统计里边,打开主面板,选择你想算平均数的变量,然后,确定,ok.这之后你

是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习

菜单中选择Analyze>DescriptiveStatistics>Frequencies,单击Statistics按钮,在PercentileValues栏中,选择Percentile(s),输入

这里面有好多种情况：如果理论次数小于5的格子不超过20%（你的表里是0）,而且没有理论次数小于1的情况,使用第一行Pearson,表格里p>0.05,所以差异不显著.否则就用似然比卡方检验.还有一个线

如图输入数据：输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数.数据录好后,在spss菜单里选择选择：数据——加权个案,在弹出

卡方值＝7.36,p=0.599>0.05,故接受原假设,可认为年级与消费金额之间是独立的,即相关系数r=0.

你的问题设置有错误,800元以下,800-1500,1500-2500只是一个区间,不是精确的值,因此最后得到的家庭每月支出也只能是一个区间,不可能是一个精确值.你可以用spss的transform下

你是想得到一个表达式吗?那么,你可用转换函数来做.number(x1)+":"+number(x2),存入X3中即可.其中,X3定义为STRING变量.

当率是按自然顺序的等级分层时,除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外,若要分析率是否随分层变化而变化的趋势,可以用趋势卡方检验.若无单调性趋势,则不需作趋势卡方检验.SPSS中卡方检验：Analyz