搜搜考试网spss离散度
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/14 02:10:08
可用来检验的效度包括：结构效度,相关效度等等,结构效度可用验证性因子分析,还有内容效度等不需要检验!查看原帖
首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的.然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大
结构效度一般通过SPSS的因子分析来做,看因子分析得到的五至六个因子的方差贡献率是否达到45%,如果达到说明问卷的结构效度还可以
什么是离散程度所谓离散程度,即观测变量各个取值之间的差异程度.它是用以衡量风险大小的指标.离散程度的测度意义1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映各个观测个体之间的差异大小,从而也就可以反
排序题的信度分析应该是在卡方也检验里面做的,而且也不是叫做信度分析,应该叫一致性检验再问：大侠的说法貌似可行，但能不能具体点？再答：你找一下卡方分析里面做一致性检验的方法讲解就有了
选择【分析（Analyze）】→【描述统计（DescriptiveStatistics）】→【频率（Frequencies）...】或选择【分析(Analyze)】→【描述统计(Descriptive
离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.
分析->描述性统计->频率->统计量（按照这个步骤操作就有峰度和偏度）
离散系数包括：全距（极差）系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等,你那里面的标准差就是了.
就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？
重新编码：可进行准确分组可视离散化：可进行有规律分组个案排秩：就是对记录按某个变量排序,并生成代表名次的新变量“R+原变量名”正交设计：“生成正交设计”可生成一个包含正交主效应设计的数据文件,用于实验
如果是看读某本书和性别之间是否有关系用关卡方检验
不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的
没有啊
虽然对你说的离散度不是很了解,但我猜应该是一个百分比的数据（记为P）,你的目的是要比较不同元素在不同性别的不同组织上的P是否存在差异?你这里涉及了性别和组织两个变量,这两个变量可视为分类变量,而百分比
程度就是描述统计量所描述的对象.综上,您将数据输入后,点击“分析”--“描述统计”--“描述”OK在次基础上还可以进行标准化方差的计算.答案2：：spss熟练掌握我可以代分析的::::::::::::
就两个数就容易了,假如离散度是n,其中一个数是a,另一个数是|2n-a|或|2n+a|.为什么有两个呢比如61跟65离散度是2,61跟57离散度也是2,你已知一个是61,另一个可以是57也可以是65
效度的话有很多种效度,因此关于效度的检验方法也不是一种,个人根据情况可以采用不同的方式有区分效度,得分最高和得分最低的人群之间是否有显著差异,这是区分效度校标效度,需要事先有一个校标题目作为参考,比如
离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280
通俗的说.逻辑值就是该值比较判断真假的值.即TRUE和FALSE.STDEV•STDEV函数假设它的自变量是某母群体的抽样样本.如果您的观测数据代表整个母群体,则应该使用STDEVP函数来