spss比较两组性别百分比

小题1:C小题2:D小题3:A小题1:本题考查影响工业区位选择的主导因素。根据影响工业区位选择的主导因素不同，原料重量大于产品重量，或原料不便于长距离运输的为原料指向型工业；产品重量大于原料重量，或产

可以做chisquaretest的相关分析原则上也是可以做出结果的我替别人做这类的数据分析蛮多的

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问：           &

秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先

你是不是定义变量的时候没有定义分组变量?单独拟订一个分组的变量.在分析时候把该变量放入Groupingvariables里面即可.打开spss后,进入VariableView,就可以定义变量了.你可以

这个是要用syntax做的,具体语句我不记得了,不过我记得同一个问题百度知道里面是有人给出了答案的

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：嗯嗯，多谢了，能不能发点spss13的使用说明

SSPS软件对LSD和Bonferroni的解释如下：•LSD.Usestteststoperformallpairwisecomparisonsbetweengroupmeans.Noa

单设一个变量为分组（group）,其中A组值为1,B组值为2,接下来,对分组变量进行拆分文件,然后计算频率可以,或者不进行拆分,可以运用交叉表分析,列为分组变量,行为22题,交叉表中设置行列百分比.

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

应绘制直条图,不是直方图.菜单选择AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies...单击“Charts”按钮,选择“barcharts”,返回,运行.

SPSS数据文件含两个变量：颜色和人数,共5个个案.菜单中选择Data>WeightCase,选择Weightcasesby项,把“人数”放入Frequencyvariable栏,单击OK按钮运行.菜

定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A

激活Statistics菜单选DataReduction的Factor...命令项,弹出FactorAnalysis对话框.在对话框左侧的变量列表中选变量X1至X7,点击Ø钮使之进入Va

多选题统计的百分比有两种,一种是选择该项的人数/所有总人数,因为一个人可以选择多项,所以加起来的百分比跟100没什么关系；另一种是每项选择的次数/所有选项选择次数之和,这个总和就是百分之百再问：还是不

这是两个不同的问题,你的问题本身是矛盾的.拟合线性方程,至少是两个变量,一个自变量,别一个因变量,才能回归出一个方程.而您又要比较两条方程,这是不可能的.是一个矛盾问题.第二,您可能想看二者的相关性,

问题描述：我要用spss分析大概300个数据资料,要分性别进行统计,我已经对各组分别进行了统计分析了,现在要分性别,我实在不想重答案1：：你是说按性别分析吧,SPSS里可以分组分析.data》spli

分3列录入即可我替别人做这类的数据分析蛮多的