spss怎么得到每个维度下的特征值

这种事我都用Excel解决==再问：请问怎么解决啊？？再答：把每个项目的数据筛出来然后考到Excel里，剩下的……这里解释太困难了，建议百度一个Excel教程看看，很容易的。再问：好的谢谢你

加总或求平均,加总适合各个维度题目数相同时,维度题目数不同就求平均吧!再问：是先把各个维度下的题目求平均得到各维度的值，再把维度的值求平均得到变量的值吗？经过这样的处理后再倒入SPSS进行信效度分析及

每个维度下的数据算出的是各维度的内部一致性信度,所有数据放在一起算出的是整份问卷的内部一致性信度.一般情况这两个都是要算的,报告时就是各维度信度系数和整份问卷的系数.如果各维度的系数不是很高的话,也可

嗯,在菜单栏点击转换（transform）——计算（compute）里面就可以了

1、自己肯定是不能再把问卷补上来,这是原则问题.2、确定该维度下的量表题目个数,有文献指出,一个含10个左右题目的量表,内部a系数0.8以上,20个题目,a系数升至0.9以上,若果量表题目减少,a会随

统计后自己做表不就完了吗?哪儿有软件能直接生成这样的结果,晕

在analyze下拉菜单点correlate

没有解决的方法spss因子分析是根据你的数据本身的特点进行分析得出的,从数据上来说它是准确的方法但是有可能它与实际的预设会存在不一致的情况要么就分析下通过因子分析得出的维度,从而找到意义所在要么就重新

1看量表的计分标准了,一般而言,可以算平均值;2如果两个量表是当成一个量表使用,需先进行探索性因素分析,看结构是否合理,然后进行验证性因素分析(用LISREL或AMOS进行模型验证),如果结构与理论构

这个在菜单栏中找转换打开第一个计算变量,你要计算的变量应该是感知质量,右边你就输入上面四个变量值的和再除以4就行了,这个比较简单,也可以在excel里面做,不知道你问的是不是这个意思

1.不知道你的是什么量表,一般心理学的量表都有一定的计算方法来计算x和y的值,也就是虽然那么多项目和纬度,但是有方法计算出一个值来2.另一种方法就是用主成分分析,先计算出x和y的主成分,然后使用典则相

不用先做效度,然后做个维度的相关就行了直接相加算总分是最简单的再问：我就是想做维度相关性呢，比如说我做第一个维度跟第二个维度的相关性吧，第一个维度里面有7个问题，第二个维度里面有4个问题，难道要做这7

KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事,如果只有两个项目,那KMO不高太正常了,

你的问卷是不是包括以下内容：工作总体满意度,然后里面的细分维度——薪酬福利满意度、工作本身满意度、绩效激励满意度、晋升空间满意度等,然后是离职意向.如果是这样,你可以简单用excel先把数据录入,然后

探索性因子分析应该在一开始的时候就做做了之后再做修改,重做我替别人做这类的数据分析蛮多的

思维度计算方法：Data->Compute->填写TargetVariable(指的是目标值,这里是通过计算得到四个维度的值,然后存在一个变量里,这个变量的变量名就是TargetVariable,一般

数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.再问：我传上去了，帮我看看吧，急死了再答：三个P值，一个是方差齐性检验的，即第一个，0.699，它大于0.05，接受原假设，说明不存在异方差，可以进行

个人觉得你要问的是每个因子的平均得分吧再问：不是平均得分，那个我已经计算出来了。是平均值。比如第一个因子包含三个问题，每个问题的平均值可以通过描述统计分析计算出来，这个因子的平均值怎么通过SPSS直接

和预先设计的不一样,这个情况再正常不过了我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那如何继续处理呢?

双击需修改的表鼠标选中需要修改的数据然后右击->cellproperties在出来的对话框中可以看到Decimals,自己修改小数位数.