搜搜考试网SPSS做DW检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/28 05:45:57
菜单分析——非参数检验——旧对话框——2个独立样本,检验变量选择治疗积分,分组变量选择组别,检验类型勾选mann——Whitney,选项里边勾选描述性,四分位数,其他默认.确定.然后就会输出结果了.z
无论是单因素的方差分析,还是多因素的方差分析,你可以先打开方差分析的对话框,然后点选“选项”按钮,在弹出的对话框里有方差齐性检验的选项,勾选即可.方差齐性与否看方差齐性F检验的结果就可以,如果sig值
在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线
这里有一个例子,照着做就好了再看结果中的t值与F值的大小,t值越靠近1越好（但是要小于1）,F值越接近0（但是要大于0）越好!CurveEstimation过程8.2.1主要功能调用此过程可完成下列有
你这里做的是单样本T检验,一般我们是看t值对应的sig值来看,是否通过检验,当然也可以直接看t值,如果t值的绝对值越大,说明你的样本数据和比较的数据越显著差异
上面两位说的不错,数据录入的格式不对.首先得有组别,就是一个列中的数据是为了区分另一列的,比如,性别用1.2表示,则性别这一类全是1或者2,另一列才是观测到的数值,这样说可能不太标准.然后,才能做方差
kappa值0.894,相关性教强
你问的是2个问题吧,如果做一元线性回归,就不用检验相关性.下面只是简单说下操作,1、一元线性回归在spss里录入相应数据,自变量x,因变量Y,然后点击：analyze--regression--lin
DW检验也是就自相关检验,一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析.0
AnalyzeOfVAriance方差分析,是对两组以上度量数据进行平均数差异显著性检验.
sig要小于0.1是10%水平上显著sig=0说明在1%的水平上显著,比10%水平要求更高
这是对残差情况进行描述.因为做回归时要求残差独立、正态等,要满足这个条件才行
Analyze—DescriptiveStatistics-Crosstabs分别放入两个变量,然后在Statistics过程中勾上Chi-squrae,完成后会出现卡方独立性检验结果,其中有Line
分析--回归--线性,选好因变量和自变量.统计量--选上“估计”和“置信区间,默认为95%”.分别对应”相关系数及相关系数t检验“和”置信区间95%“.确定即可,结果都在”系数a“表中.再问：您好，图
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验0
5种植物一起建.每个数据都要输入.
DW在模型汇总里面,不是这个表格再问：那怎么做模型汇总呢？？
在Crosstabs里自然就可以出结果.
sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-
w检验是检验样本容量n≤50时,样本是否符合正态分布的一种方法（详见百度百科）.SPSS没有提供这个功能,但有许多其它办法可以实现,比如非参数检验中的KS检验,是SPSS提供的一个检验正态性的非常方便