spss做anova

你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.

在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的

有可能是这样的问题,一个维度没有分成三个水平.因为单因素anova检验在一个维度下必须有三个水平,否则不好做.步骤是：输入数据----analyze--compare means----on

表1和表2用两种方法给出皮尔森相关系数r和P值（Sig）表1：r=1,P=0.945>0.05没有相关性表1：r=1,P=0.200>0.05没有相关性表3用了ANOVA（方差分析）分析显著性P=0.

上面两位说的不错,数据录入的格式不对.首先得有组别,就是一个列中的数据是为了区分另一列的,比如,性别用1.2表示,则性别这一类全是1或者2,另一列才是观测到的数值,这样说可能不太标准.然后,才能做方差

AnalyzeOfVAriance方差分析,是对两组以上度量数据进行平均数差异显著性检验.

方差分析中重复数不等可以直接用onewayanova分析.限制OnewayANOVA分析的前提条件是：1）数据符合正态分布2）组之间方差相等.重复数相等不是方差分析的必要条件.

主成分分析就在因子分析里面,你选择的时候一般默认的就是主成分分析聚类一样的,在SPSS的分析里面有个聚类分析傻瓜操作,不难

统计软件SPSS时间序列分析就行了啊

当然有意义.F值对应的SIG>0.05,则表示回归方程是无效的.

显著性看的是F和Sig他们分别是11.250和0.007F是对模型的检验.这个值大于临界值,所以拒绝原假设.0.007也就是P值.小于α,所以也是拒绝原假设.所以这个模型是可以接受的.但不代表这就是一

关于模型整体F值为170.302,此F值下的概率Sig为0.0000,即接受H0的概率为0.0000,H0的假设为模型不显著,所以接受H1,该模型显著关于系数t值和Sig的含义同上,结论不变标准的线性

图中的F值是算出来的,是组间均方/组内均方的值,越大表示组间的差值越大.实际上方差分析还有一个临界值Fcrit,是根据自由度查表查出来的.F>Fcrit(0.05),就说明组间的差异大到一定程度了,组

看sig,再问：那这样的模型可以用吗再答：嗯，有意义的再问：F值感觉很大啊，我参考的文章上面才20几，这个要紧么

50分的问题……果然好麻烦的说,因为涉及很多检验没用SPSS做过时序,说Eviews吧打开你要建模的序列,假设是x,点这个变量窗口工具栏里的view-correlogram.这里有几个参数：level

整体方差分析的sig＜0.05,说明总体的回归模型是有效的,也就是引入的某些自变量对因变量有一定的影响.然后具体看下面的回归参数表,＞0.05说明不显著.你的表中只有一项资产负债率对因变量的影响显著,

方差齐性和不齐性的方差分析有一定的差异所以方差分析结果前首先给出的是齐性检验,如果方差齐性就要接下来跟着的方差分析表就是anova这个,如果anova里面的显著性小于0.05,就说明你研究的自变量因子

你做了split,但是没有还原为nosplit状态,所以会是这样

没有单因素和多因素的区别,就是研究几个因素你这个就是重复测量方差分析统计专业,为您服务再问：非常感谢！我按照网上的方式进行了检验，以下是我的结果统计检验结果表示，不同处理测量指标的变化趋势是不同的（多

调用函数STDEV估算样本的标准偏差.标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度.语法STDEV(number1,number2,...)Number1,number2,...为对应于总体样本的1