spss做anderson-darling检验

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 22:17:25
spss做anderson-darling检验
请问这张图用SPSS软件怎么做,

这个像是合并了两个散点图的,应该要分组来做才行的,或者用其它软件,spss不一定能完成

用SPSS做线性回归的问题

线性回归的r达到显著水平,说明回归是有效的.大多数自变量的回归系数不显著说明这些自变量的预测力度并不理想.可能是回归方法的问题,楼主用enter这种方法回归就会出现这种情况,改用stepwise或者是

用spss做线性回归结果分析

很简单,用前进、后退或逐步法都行,一般用逐步法然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项若有意义(P小于0.05)则继续看每个参数的P值若P值大于0.05,剔除~最后得方程模型当然还需要注意

如何用SPSS做相关性分析?

用相关性检验就行,a中10中元素作为一组,b中10种元素作为一组,然后a与b做相关检验,相关检验如何做,你可以搜一下,很多检验方式,这里也不好回答,找有图文的,如有不明,可继续提问

怎样用spss做相关性分析

在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的

多元非线性回归 用spss做

在菜单中找到analyse,regression,选择linear就可以了,打开对话框,选择自变量,因变量,OK就可以了

英语翻译Adam,B.D.,P.Kenkel,and K.Anderson."Economics of Cleaning

亚当,乙四,体育肯克尔,和K安德森.“经济学清洁小麦”.j.农业.和resour.政府经济顾问.19(1994):280-98.李鹏飞,四瓦特,和Dlueck.“寻找棘轮效应在农业合同”.j.农业.和

利用SPSS做题库分析

主成分分析就在因子分析里面,你选择的时候一般默认的就是主成分分析聚类一样的,在SPSS的分析里面有个聚类分析傻瓜操作,不难

SPSS做时间系列分析

统计软件SPSS时间序列分析就行了啊

SPSS 做一个线性回归

可以做的,你操作可能有误我替别人做这类的数据分析很多的再问:改论文题目了

英语翻译ANDERSON,D.,FRANKEL,J.L.,MARKS,J.,AGARWALA,A.,BEARDSLEY,

ANDERSON,D.,FRANKEL,J.L.,MARKS,J.,AGARWALA,A.,BEARDSLEY,P.,HODGINS,J.,LEIGH,D.,RYALL,K.,SUL-LIVAN,E.

arma模型 SPSS做

50分的问题……果然好麻烦的说,因为涉及很多检验没用SPSS做过时序,说Eviews吧打开你要建模的序列,假设是x,点这个变量窗口工具栏里的view-correlogram.这里有几个参数:level

关于spss做因子分析问题,

按照它的解释,至少需要两组数据做因子分析,而你指输入了一组变量数据,这样是没法做分析的,或者你所输入的当前变量不能够被计算,程序也找不到新的数据.我想最起码,你需要重新输入两组可进行计算的变量数据,要

作者:anderson 的电子书

http://pdfdatabase.com/index.php?q=public+policy+making+anderson&filetype=0

SPSS做多元非线性回归!

模型摘要模型RR方调整的R方估计的标准差1.838a.703.5057.00366a.预测变量:(常量),综合指标Z,附加济掺量,水灰比,砂率.ANOVA(b)模型平方和df均方F显著性1回归695.

spss

不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的

要用spss做一个因子分析

输入的话按列输入即可看到你的数据才知道是不是能做因子分析你的很多描述都不清楚,没法判断我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:这是我的问卷,发出去后才发现很多问题,http://www.sojump.co

求问SPSS高手,用SPSS做生存分析

做km分析,或者cox都可以的详细过程内容太多了再问:我想问一下都统计哪些数据?是不是生存或死亡的状态、以及生存时间?还有其他的吗?再答:是的,还有你的实验分组,以及其它相关病人的信息再问:其他相关病

spss怎样做立体直方图

我们可以帮助您

spss中如何做交互作用?

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择