spss中的变量用什么方法分析应怎么辨别-搜答案-搜搜考试网

相关分析,和是否保留变量没任何关系你说的是相关分析的显著性如果不显著,2个原因1是你设计有误,数据收集的质量控制不好2是数据原本如此,不能改变事实我经常帮别人做这类的数据分析的再问：额，我发现是版本问

目测应该是想了解消费者对价格、质量、品牌的敏感度是否会对其消费方式造成影响~所以应该做相关~3个自变量都和因变量做相关~spss里用“分析”-“相关”-“双变量”~把4个变量都放进去~就看因变量所在那

1、确认选择这个选项吗?见下图.理论上选择这个选项,不可能没有结果的. 2、调换位置后,变量名是否变化了?3、String类型的数据只能分类变量,否则是不能用来说做数据分析的.分类变量,将字

就是观测值,一行就是一个这是数据,是spss分析的基础变量是一列的,不是一行的

pearsoncorrelation表示R值也就是皮尔逊相关系数R>0代表两变量正相关,R

开放题没有什么特定的分析方法首先在开放题录入的时候就需要你进行编码把被访者的回答归为哪一类,要形成多选题的形式然后按照编码的几类问题进行录入,具体参照多选题的方式就好了

亲,你说清楚点,什么叫每个变量都是矩阵形式,是说一时间为维度吗?用spss是可以做回归的,包括一元和多元回归.

你3个自变量没有意义,当然不进入方程了,要进入选进入法再问：首先感谢您的回答，谢谢！朋友，是这样的。我需要一个模型用来预测研究对象，当初设想的是五个影响因素都要用到预测方程中，如果方程中少了其中几个变

则代表截距,对应是变量的代表回归系数.负相关时可以是负数答案2：：B值是指回归系数和截距,左边对应的是constant（常数）则代表截距,即y=b+b1x1+b2x2.中的常数b:::::::::::

正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化

Statistics菜单的Correlate选项->PartialCorrelations过程看看控制var1(自变量)之后,var2(中介变量)与var3(因变量)之间的相关系数(Correlati

可以做回归分析,不一定要用岭回归的

两个定序变量,输入SPSS中,然后点分析—>相关—>双变量,相关系数选择Spearman,显著性双侧单侧均可.输出结果是一个矩阵,看第一个变量和第二个变量相交的相关系数.相关系数的绝对值越趋近于1,说

护具有了吗排序很简单的,根据均数来就可以了后面可以做一下回归分析我经常帮别人做这类的数据分析的

analyze---descriptvestatistics---crosstabs---nominal---contingencycoefficient(列联系数C)再问：中文版的，这个看不懂啊。再

从你的统计结果看,两者均不相关（SIG均大于0.05)但是,你采用方法可能不对,年级、性别都是定序变量,不适合用皮尔森相关系数分析的

肯定不行啊没有意义哦再问：就只是变量的sig值太大，别的都没问题吗？？再答：sig值太大，别的就不用看了啊没有用了

你参考我的另一个回答就可以了：http://zhidao.baidu.com/question/255879763.html

把变量属性改为字符型即可

如果不分类,那么一般情况下可以降维,即把30个项目分成几个集团,然后进行分析.可以用spss进行因子分析.spss也可以单独对男女进行特征分析.spss的相关教材上基本写明步骤,以此进行.那种方法合适