SPSS中F值怎么计算

综合因子得分?SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能Analyze——DataReduction——Factoranalyze放入变量之后,其中有一项scores选项菜单,选上.SPS

是的,例数太少再问：怎么增加试验重复数？是1-9号多做几次吗？然后用SPSS怎么分析？再答：这个要用spss生成正交表做分析的再问：不会啊！请说详细点步骤及方差分析

这个问题.把数据录入好,点analyze--descriptivestatistics--frequencies,把你要统计占比的变量选过去,点ok即可.结果里,percent对应的就是该数字的百分比

直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了

正如上一位的回答,你的实验设计没有考虑到两个班级本身的成绩是否就存在着差别当然,你可以事先进行说明,两个班级的基础条件和基础成绩是没有显著差别的之后再分别使用不同的教学方法,然后用t检验,结果的解释是

SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.

不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大

analyze->descriptivestatistics->frequencies->选好变量后,点击statistics,在第一个框里选quantiles.

当然有意义.F值对应的SIG>0.05,则表示回归方程是无效的.

我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.

方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相

直接使用SPSS描述统计,就会给出平均值.

应该有函数直接出来结果吧?如果不行,就直接变量相减：(x2-x1)/24/3600

analyze---descriptvestatistics---crosstabs---nominal---contingencycoefficient(列联系数C)再问：中文版的，这个看不懂啊。再

使用SPSS的频率（Frequencies）程序就可以了,步骤是Analyze,DescriptiveStatistics,Frequencies,Statistics,在这个对话框中勾选quarti

数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.再问：我传上去了，帮我看看吧，急死了再答：三个P值，一个是方差齐性检验的，即第一个，0.699，它大于0.05，接受原假设，说明不存在异方差，可以进行

仪器软件上会自动给出,或自己用SPSS也可以.你用的什么机器?如果是ABI7500型的实时定量仪我们可以交流一下.再问：你说的这个我不大懂哈谢谢你了

你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05

F值不知道呢P可以这样描述：矫正模型显著性为XXX,即该模型是显著/不显著的.从因素的显著性水平为XXX,表示拒绝/不拒绝原假设,即α1,α2,α3……中至少有一个不等于0/不拒绝α1,α2,α3……

是平方的意思,当你要对数据进行处理,运用的公式中有平方,就可以点这个符号.