spss两个总体均值之差的检验心得
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/23 18:15:47
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如果Y近似正态,可以用线性回归GLM模型:x*c即为交互效应procglm;classc;modely=xcx*crun;---------------------------------------
meandifferense指两组的均值差,即x1的均数-x2的均数.95%confidenceintervalofthedifference是均数差值的95%置信区间表示为上述均数之差加减t界值乘以
完整的解题过程和结果.
2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.
一般都是自己限定置信区间,比如0.05,0.1之类的再用spss检验啊~做均值检验得话,要看数据,有单样本t检验,独立样本t检验,配对样本t检验.
这个你用探索性因素分析,得出了8个因子是吧,然后你要求分因子和维度的相关,这个要有相关系数矩阵,就是在因素分析里面,最常用的是协方差矩阵和相关系数矩阵哪里有的.你对8个因子提出一个均值是什么意思?你把
可能数据类型不对.在Variableviewer中,将你的变量的类型更改为Numeric.
没法打公式,用的图片再问:额....答案是0.3830不过我还是要谢谢你
这个地方需要看第一行的sig值0.040,而不是第二行的0.039.因为Levene检验F值对应的sig值为0.134,大于0.05,说明接受原假设(原假设就是两组总体的方差相等),因此需要看第一行的
让你上课不好好听书上都有!
设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本方差,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1)的分布由于V^2为未知,考虑到S^2是V^
设xb=均值,xi=检验值,x^2=x*x,x^(1/2)=x平方根,均值差值={[∑(i=1,n)(xi-xb)^2]^(1/2)}/|xb|>0如果以百分比表示,均值差值=100%*{[∑(i=1
如果P值小于0.05,拒绝原假设,说明在0.05的显著性水平上,两次测量的差异是显著的,或者说,这个差异具有统计学上的意义.统计人刘得意
记x0为这5个样本的平均数因为xi服从正态分布N(12,4)故我们有x0服从N(12,4/5)(n个样本取均值后总体均值不变,总体方差变为原来的1/n)故sqrt(5)(x0-12)/2服从标准正态分
x1bar=前一组的均值x2bar=后一组的均值简记为x1和x2x1-x2是正态分布的线性变换,仍然服从正态分布E(x1-x2)=0v(x1-x2)=v(x1)+V(x2)=9/40+9/50得到分布
这简单,我要有时间,给你做出来再问:给你时间,截至之前做出来都行。我要详细解答再答:请看答案,不知道怎么答案改不过来了,应该是=2X(1-∮(1.44)=2X(1-0.9521)=0.1498
这个问题是错误的,误解.再问:为什么是错的?三题都错?
为嘛我看不到我上传的图片,用SPSS弄了一下,显著的.再问:SPSS具体怎么操作啊,可以说下么,给最佳分和追加20分,谢谢了再答:这要看你要做什么的啰,这个就是单样本T检验分析,点那个分析的那个键就行
Matlab函数:mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456
1.设总体X~N(μ,σ) 其中σ已知, 而μ为未知参数, X1,X2,X3.是取自总体X的一个样本. 对给定的置信水平1-α, 得到μ的置信区间2.