spass 如何判断两组数据导数关系

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/05 15:00:00
spass 如何判断两组数据导数关系
如何根据导数判断最大值最小值.如何计算最值.

画图…导为零的时候就是极值…从左到右如果是由正到负就是极大值…由负到正就是级小值…如果由正到正或由负到负就不是极值…叫拐点…你大学会学…

如何判断两组数据间的统计学差异

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

如何利用SPSS12.0软件进行卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义?

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理(组别),column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

spss如何判断一组数据是否随机

非参数检验中的游程检验:单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

如何判断两组数据间的有无统计学差异

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

EXCEL里面两组数据如何比大小

两组数据是一一对应做比较?假设你两组数据分别在A列和B列,在C1输入=IF(A1>B1,"大",IF(A1=B1,"等","小"))然后在C1:C3输入=COUNTIF(B:B,"大")=COUNTI

给出两组数据,如何计算出他们的规律

这是一个一次函数以第一组数为自变量,第二组数为函数设y=ax+b根据题目给出的坐标有(1,7),(2,5),(3,3),(4,1)将任意两个坐标代入函数表达式,如代入点(1,7),(2,5)有:a+b

如何利用导数判断函数单调性?

理论依据:如果函数f(x)在区间I内可导,若x∈I时,f'(x)>0,则函数f(x)在区间I内单调增加;若x∈I时,f'(x)

excel中如何排序两组数据中的相同项

假设,你的数据组一放在A列,数据组二放在D列.这样看得比较清楚一些.1、在B1输入公式“=VLOOKUP(A1,D:D,1,0)”并填充,引号不要.2、复制B列,并粘贴成数值.3、用替换的方法删除#N

SPSS 如何检验两组数据的显著性差异

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

下面题目如何利用卡方检验判断两组数据比较差异有无统计学意义?

秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行

如何判断数据服从近似正态分布

卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布.你的表述:有的时间点是有的不是正态,这是错误的.分布是数据集合表现出来的特征,你可以说有异常点就是跟其他数据所体现出来的样子格格不入.

在统计学里面两组数据显著相关是怎么判断的?

可以.因为配对T检验的必要条件是:每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

如何判断一个函数的导数图像?

第三个,函数第一部分图像在区间[-无穷大,3]时,单调递增,此时函数的导数大于零;函数在区间[3,5]时,是单调递减函数,此时函数的导数小于零;函数在区间[5,+正无穷大]时,是单调递增函数,此时函数

请问有什么数学方法判断两组多维数据是否有显著差异?

多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析.第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是

spass中常用回归分析有那些?在spass中如何实现的?

我发给你再问:我的邮箱是371577219@qq.com。非常感谢。

如何判断两组数据是线性关系还是非线性关系?

两者肯定不是线性关系.影响股票的指数太多了.从数学角度看,r趋近于无穷小,所以等于0.r=0,则两者无线性关系.

我想确定这三组数据之间的函数关系式,用EXCEL或是SPass都可以,给个方法

工具数据分析相关系数设定好后确定.如果没有数据分析请从工具加载宏(勾选)分析工具库再问:生成的这个矩阵是什么意思这求得的是相关性,我要的是a*降雨量b*蒸发量c*径流量=一个常数中a,b,c的值。大神

如何判断一组数据是否为正态分布?

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图)