高斯噪声

解题思路：感知声音的因素：有声源有声音传播的介质健康的耳朵；减弱噪声的途径：在声源出减弱噪声；在传播过程中减弱噪声；在人耳处减弱噪声；解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;tr

这个最主要的是做一个可变增益的放大器,用AD603做程控增益,用单片机和DA转换器控制,步进可设置,这个方便,而且精准,通频率的就设计一个带通滤波器,不过这个比较麻烦,可以用程控滤波器max262,最

均值为0,方差为50.高斯噪声是概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声,其功率为信号的方差,均值为0.

四川瞭望工业自动化控制技术有限公司的BR-ZS系列噪声模块BR-ZS系列噪声模块的特点1.直接输出时间与分贝曲线进行噪声测试2.具备RS232接口,可做在线监测进行噪声测试.3.采用定制大屏幕PLC显

在左侧工具栏由一个探针装的信号工具按钮,在里面找一下,我记得有正弦信号,把它点到信号输入电路上就可以了再问：我的意思是说在正弦信号的基础上加入高斯噪声，不是加入正弦信号我知道正弦信号在哪。

噪声传感器是一款宽声频范围、高声强动态范围、操作简便的声音传感器.该传感器体积小,重量轻.噪声传感器声频测量范围覆盖了人耳所能听到的全部频率,测量的声强能量范围满足国家噪声管理标准中的全部要求出.噪声

I=imread('**.bmp');I=rgb2gray(I);J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);subplot(231),imshow(I);title('原图像')

增加绿化,噪音经过绿化带分贝会降低

我也等答案着呢,知道了告诉我一声啊,高斯低通滤波对图像进行低通滤波%GLPF滤波,d0=5,15,30（程序中以d0=30为%GLPF滤波函数s(i,j

title就是给图像加上标题P1=imnoise(M,'gaussian',0.02)里,0是所加高斯噪声的平均值,0.02是所加高斯噪声的方差

y=randn(1,2500);y=y/std(y);y=y-mean(y);a=0;b=sqrt(5);y=a+b*y;就得到了N(0,5)的高斯分布序列.MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MA

楼主,这个平均功率应该是0.5吧高斯白噪声的平均功率等于其方差,这是一条结论,记住就好啦~再问：再追加句我现在用的加性高斯白噪声是复数域的复高斯白噪声，那么平均功率是不是应该是2倍的方差呢？您所说的是

楼主,可以搜索一下杭州爱华.那是我国一个还算是不错的噪声振动监测仪器的生产厂家.一般很多物理实验室都在选择他们的设备.如果你单纯想要测试噪声,我推荐你一个型号.AWA6218B+,现在我手里使用的就是

信噪比=信号功率/噪声功率不是很简单吗,matlab实现就是小学生的问题了,不用我教你了吧再问：就是不知道怎么估计噪声功率再答：那你直接说噪声功率怎么求好啦。均值为0的高斯白噪声的功率就是它的方差，n

如果是打乱排序的话,可以把得出来的结果进行打乱,用shuffle函数就可以了.如果要按自定的规则来排序,那就需要增加字段,如排序字段.

高斯白噪声一般是在原始信号上加相应维数的一组随机数,其幅值范围可以指定,相当于均值为零的噪声.

这个要用到声音的干涉你知道声音是一种波是吧?波呢,有波峰和波谷.2种同频率同波长的波相遇,如果波1的波峰跟波2的波谷重叠,那么这两种波就完全抵消了,你也就听不到任何声音.如果是波峰和波峰重叠,那么就会

线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器（模板内像素灰度值的平均值）、高斯滤波器（高斯加权平均值）等.由于线性滤波器是算术运算,有固定的模板,因此滤波器的转移

白噪声、粉红噪声、褐色声：是由光波的谱线图就是光谱图类比而来区分这些噪声的.[白噪声]所谓白噪声是指一段声音中的频率分量的功率在整个可听范围（0～20KHZ）内都是均匀的.由于人耳对高频敏感一点这种声

1.WGN：产生高斯白噪声y=wgn(m,n,p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y=wgn(m,n,p,imp)以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y=wgn