高斯-赛德尔迭代法名词解释-搜答案-搜搜考试网

function[n,x]=sor22(A,b,X,nm,w,ww)%用超松弛迭代法求解方程组Ax=b%输入：A为方程组的系数矩阵,b为方程组右端的列向量,X为迭代初值构成的列向量,nm为最大迭代次数

//Seidel.h:interfacefortheCSeidelclass./////////////////////////////////////////////////////////////

functionx=Gauss_Seidel(A,b,x0,tol)if(nargin==2)x0=ones(size(b));tol=1e-6;elseif(nargin==3)tol=1e-6;e

染色体就那东西的总称染色单体就是两根中的一根同源染色体就是配对的,然后在分裂时要分开的姐妹染色体就是在那两根在一起的时候叫他们姐妹染色单体非姐妹染色体么就非了歪四分体就是减1分裂联会是组成的四根的总称

一种感情动物,用水做成.

高斯迭代法可看作是雅克比迭代法的一种修正.两者的收敛速度在不同条件下不同,不能直接比较,即使在同样条件下,有可能对于同样的系数矩阵出现一种方法收敛,一种方法发散.

给出一个具体的方程,不然很难得编的!

再答：很长再答：不好拍再问：再答：涉及矩阵求逆运算容易出错再答：对低阶的方程组，不如这样好算再问：——求大神指导。。真心觉得内错，而且你的方法，G那个下来算Bg的也不理解再问：再问：然后怎么变成那个样

Jacobi迭代法在计算时是将所有未知变量结算后,再用其替换原有的未知变量进行下一次迭代,而gauss-seidel迭代法在计算x2时,由于x1的新的变量值已经计算出来并且更加接近于真实值,所以可以提

无冲击力的动作是双脚都不离地的,比如半蹲弓步低冲击力是小幅度的运动比如踏步一字步V字步并步迈步点地等等高冲击力是大幅度的动作比如跑步小马跳开合跳等

main(){doublex1,x2;x1=0.0;x2=cos(x1);while(fabs(x2-x1)>le-6)//当误差大于10的负六次方循环.{x1=x2;x2=cos(x1);}prin

A=diag(ones(1,50)*12);A=A+[[zeros(49,1)-2*diag(ones(1,49))];zeros(1,50)];A=A+[[zeros(1,49);-2*diag(o

牛顿法是牛顿在17世纪提出的一种求解方程f(x)=0.多数方程不存在求根公式,从而求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.设r是f(x)=0的根,选取x0作为r初始近似值,过

迭代公式有点差别,计算精度也不相同.

按这样分析我的答案怎么样?

1)迭代法设计思想最简单：x=f(x)但这种方法初值很主要,不然容易发散.2)二分法设计思想是先给定区间[a,b],要求f(a)与f(b)是异号,保证区间内与x轴有交点,求x=(a+b)/2,求f(x

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在Matlab命令行下输入：editGauss_seidel.m然后将下面输入,并保存functionx=Gauss_Seidel(A,b,x0,tol)if(nargin==2)x0=ones(si

clc;clearf=inline('-1/9*(x^3-6*x^2-4)');x0=0;dx=1;whileabs(dx)>1e-6x1=feval(f,x0);dx=x1-x0;x0=x1;end

计算谱半径,谱半径小于1,则收敛,否则不收敛.其中谱半径就是迭代矩阵J或者G的最大特征值!不懂再问!也可用列范数或行范数判断,列范数或者行范数小于1,则收敛.但范数大于1时,不能说明其发散,还要通过计