sigma 噪声功率谱密度

如果还有其他功率呢?不能这样算吧再问：我的意思是，就是大概估计的话，可以这样认为吗？再答：您这是什么仪器呀？再问：不是仪器，就是信噪比估计算法再答：可以

相乘将改变噪声信号的振幅值,也就会影响功率谱

信号的功率谱密度当且仅当信号是广义的平稳过程的时候才存在.如果信号不是平稳过程,那么自相关函数一定是两个变量的函数,这样就不存在功率谱密度,但是可以使用类似的技术估计时变谱密度.　　f(t)的谱密度和

对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声,表示其频谱分量的单位带宽功率的频率函数.注：1通常信号或噪声的瞬时功率等于其瞬时值的平方,如该特征量为一场量,则此平方与物理功率成比例.2功率谱密度是该信号

分呗,｛db}

是啊,理论归理论,现实归现实.有限,离散,怎么可能是理想情况呢?噪声数据越多,越接近理论状态.

S/n0=45.5MHz香农信道容量公式,模拟信道,C=2Blog(1+S/N)=2Blog(1+S/n0B)=2*6.5*10^6*log(1+45.5/6.5)=39Mbps上式中对数以2为底.再

额定工作环境下的噪声声功率,噪声声功率反应了设备噪声特性,声功率越高,单位时间噪声辐射越大.

功率谱密度函数表示信号的功率密度（单位带宽上的功率）随频率变化谱是个很不严格的东西,常常指信号的Fourier变换,是一个时间平均（timeaverage）概念功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有

能量信号频谱通常既含有幅度也含有相位信息；幅度谱的平方（二次量纲）又叫能量谱（密度）,它描述了信号能量的频域分布；功率信号的功率谱（密度）描述了信号功率随频率的分布特点（密度：单位频率上的功率）,业已

[cory,lag]=xcorr(f,'unbiased');plot(lag/fs,cory）;%自相关函数(无偏差的),其中,f为原函数,cory为要求的自相关函数,lag为自相关函数的长度.fs

功率谱为1,则在一个周期内的功率为2*pi,那么由函数wgn产生高斯白噪声即可.>> y=wgn(100,100,2*pi,‘linear’);%%产生高斯白噪声,100*100

对于具有连续频谱和有限平均功率的信号或噪声,表示其频谱分量的单位带宽功率的频率函数.注：1通常信号或噪声的瞬时功率等于其瞬时值的平方,如该特征量为一场量,则此平方与物理功率成比例.2功率谱密度是该信号

不一样功率谱密度谱是一种概率统计方法,是对随机变量均方值的量度.一般用于随机振动分析,连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述,即出现某水平响应所对应的概率.功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的

没有任何方法可以产生真正的白噪声.你的那个冲击函数怎么也是有宽度的吧?所以求出的功率谱密度不是直线很正常.并且求功率谱的算法也决定了功率谱计算不可避免的误差.功率谱的基本估计算法是FFT,FFT求功率

是1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出的概念；此概念属于制造业的品质管理范畴,西格玛（Σ,σ）指统计学中的标准差.旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质.六标准差也可作为

设某信道具有均匀的双边噪声功率谱密度,在该信道中传输振幅调制信号,并设调制信号的频带限制在5,而载频是100,边带功率为10,载波功率为40,若接收机得输入信号先经过一个合适的理想带通滤波器,然后再加

1,UEantennainterfaceofthechanneladjacentchannelpowerspectraldensity2,band-limitedwhitenoisepowerspec

可能你是看了影片《白色噪音》有此疑问.我只说说它的物理意义.一般在物理上把它翻译成白噪声（whitenoise）.定义:白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声.白噪声或白杂讯,是一种功率频谱密

白噪声、粉红噪声、褐色声：是由光波的谱线图就是光谱图类比而来区分这些噪声的.[白噪声]所谓白噪声是指一段声音中的频率分量的功率在整个可听范围（0～20KHZ）内都是均匀的.由于人耳对高频敏感一点这种声