随机向量xy联合密度为 p(x,y)=Ae(-3x 4y)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 06:24:41
随机向量xy联合密度为 p(x,y)=Ae(-3x 4y)
已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为f(x,y)={4xy,0≤x≤1,0≤y≤1 ;0,其他.求P(X=Y)

两个连续随机变量相等的概率一定是0∫(0~1)∫(y~y)f(x,y)dxdy∫(0~1)∫(x~x)f(x,y)dydx都是0

设随机变量(ξ,η)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0

直观的根据面积来算,x=y,x=2y,x=3y,都是直线,是无具体面积的而XY是在一个具体的区域内,故为0可以算一下XY的概率,来比记忆加以理解

随机向量(X,Y)的联合概率密度函数

1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(

设随机向量(X,Y)联合密度为 f (x,y)= (1) 求系数A; (2) 求X和Y的边缘概率密度fX(x),fY(y

A=6fX(x)=3e^-(3x),x>0,时;0;其它时fY(y)=2e^-(2y),y>0时;0;其它时f(x,y)=fX(x)*fY(y),独立;(3)P{0

二维随机向量设二维随机向量(X,Y)的联合分布列为/ XY / 0 1 21 0.1 0.3 0.12 a 0.2 0.

/>(1)由概率和为1可知0.1+0.3+0.1+a+0.2+0.1=1解得a=0.2(2)不好列表,我就单个写吧P(X=0)=0.1+0.2=0.3P(X=1)=0.3+0.2=0.5P(X=2)=

若X与Y的联合概率密度为f(x,y)=24xy,0

fx(x)=∫(0~1/Γ3)24xydy=12xy²](0~1/Γ3)=4xP(x

设二维随机向量(X,Y)的联合概率密度为p(x,y)={1,0

f(x,y)=1,0再问:其实这题我主要想问得就是相关系数,而且你的答案里,那个应该是y的绝对值在0蛋1之间再答:f(y)=∫[0,|y|](1)dx=|y|,-1

设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为P(X,Y)=A/(1+x^2)(1+y^2)(-∞

∫∫(-∞,+∞)p(x,y)dxdy=Aπ²=1A=1/π²(2)P{(X,Y)∈D}=∫∫p(x,y)dxdy,积分区域为D=∫(0,1)∫(0,x)p(x,y)dydx,=1

对于二维随机向量(X,Y) 联合密度函数f(x,y)=CXY2 X属于(0,1)y属于(0,1)

在区域内积分得1,就能求出C了,f能分解为fx*fy,因此x,y独立

设二维向量(X,Y)的联合密度函数为p(x,y)=1/2,0≤x≤1,0≤y≤2

用1减去两个都不小于二分之一的概率就可以.

设随机向量XY服从二维正态分布,X-N(0,3) Y-N(0,4),相关系数=-1/4试写出联合概率密度

这是两道题吧.X~N(0,3)所以mu1=0sigma1=根号3Y~N(0,4)mu2=0sigma2=2相关系数=-1/4=r,这里是二维正态概率密度函数的方程,你把以上5个参数带进去,就是所求.h

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,0其他

f(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=∫(x,1)8xydy=4x(1-x²),0≤x≤1,其他为0.f(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=∫(0,y)8xydx=4y³

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为P(X,Y)={Ae^-(2X+Y),(x>0,y>0);0,其他}

A=2.令1=二重积分[0,正无穷]或直接观察p(x,y)可拆成x和y的独立函数乘积,因此x,y是独立的(这个有些教材可能没说,不过是成立的),系数分别为1和2的指数分布因此1x2=2二重积分,上下限

联合概率密度函数设随机向量(X,Y)的分布函数为F(x,y)=A(B+arctan x/2)(C+arctan y/3)

F(-∞,y)=A*(B-π/2)(C+arctany/3)=0,B=π/2F(x,-∞)=A*(B+arctanx/2)(C-π/2)=0,C=π/2F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)