随机变量独立同分布且分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}分布函数为

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/13 08:46:09
随机变量独立同分布且分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}分布函数为
概率论,已知随机变量X1,X2,X3,…Xn(n>1)相互独立且同分布

再问:哦哦,明白了,谢谢你啦!!再答:欢迎继续讨论,我这学期重修概率论再问:呵呵,我们明天考试再答:这....这么快再答:祝你成功啊再问:恩,半学期学完。再问:嗯嗯,谢谢

n个服从几何分布的独立同分布随机变量,加起来之后的方差怎么求?

几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n

概率论随机变量x和y独立同分布,均服从指数分布exp(2);求随机变量2x+3y的分布密度函数

Y1和Y2不独立的情况下,它们函数的独立性也会受到相应的影响.但是你式子中表达的意思不太清楚,你写的g1g2分别是以x1x2为自变量的函数吗?你后面又问道Y1Y2之间的关系,是要提示它们是随机变量吗?

设相互独立的两个随机变量X,Y具有同一分布率,且X的分布率为

解(X,Y)组合情况有以下四种:(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)对应概率均是14对于后三种情况,Z=1,对于第一种情况,Z=0故:Z的分布律为Z=0,P=14Z=1,P=34

设X,Y是两个独立同分布的随机变量,分别表示两个电子元件的寿命(小时),其密度函数为:

因为x,y相互独立,所以求z=x/y的概率密度函数就等于x的密度函数即f(z)=1000/(z^2),z>1000;0,z

随机变量相互独立,且有相同期望和方差,是否说明同分布

不一定,题目中不是没有说同分布吗?随便构造就行了比如X1服从入=1泊松,E(X1)=D(X1)=1,让X2服从N(1,1),不就有相同期望和方差了嘛

随机变量相互独立跟独立同分布有什么不一样?

随机变量相互独立是指若干随机变量仅仅满足相互独立的条件;随机变量相互独立且具有相同分布不仅满足相互独立的条件,还满足分布都相同的条件再问:�ֲ���ͬ��ʲô��˼����再答:���������зֲ

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

设随机变量X,Y独立同分布且X分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}分布函数为(  )

因为X,Y独立同分布且X分布函数为F(x),故Z=max{X,Y}分布函数为:FZ(x)=P{Z≤x}=P{max{X,Y}≤x}=P{X≤x,Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F(x)F(x)=(

设随机变量X1,X2,.Xn,...是独立同分布,其分布函数为F(X)=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,

B绝对值号的意义:保证所求的概率不会出现负数的尴尬情况

概率中心极限定理,如果X1 X2 X3 .Xn是独立同分布的随机变量且具有相

这是三个变量,不是有固定值的数字三个全部服从相同的概率分布举个例子1~10随机抽取个数字X1你其实并不知道X1到底是多少X1服从分布就是以10%的概率取到1~10任何一个数X2如果说和X1的分布相同,

设随机变量的分布函数为:

(1)P(-∞)=A-Bπ/2=0,P(+∞)=A+Bπ/2=1A=1/2,B=1/π(2)分布函数求导得:f(x)=1/[π(1+x^2)](3)P{X

设随机变量X1,X2,…,Xn,…独立同分布,其分布函数为F(x)=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,则辛

     辛钦大数定律对此序列不适用.原因是随机变量序列中每一个随机变量的数学期望都不存在.具体为什么,看下面的说明. 若取上面的a=0,不

设随机变量X,Y独立同分布,X分布函数是F(x),那么Y分布函数是F(x)还是F(y)

独立同分布,那0么分布函数相同,F(x)=F(y),至于这道题,严格讲B也是正确的,只是表达不同,你说的那道题我看了,A选项应该是[F(z)]^2因为p(maxX,Y)=P(X

独立同分布中心极限定理中的同分布是指相同的离散型随机变量的分布还是相同的连续型随机变量的分布

中心极限定理(centrallimittheorem)是概率论中讨论××随机变量××序列部分和的分布渐近于正态分布的一类定理.这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础,指出了大量随机变量近似服从正态分

关于独立同分布随机变量密度函数的求解

密度函数就是分布函数直接求导来的,你直接相乘没有任何道理,因为这是连续型随即变量不是离散型查看原帖