随机变量X~N(-1,3²),Y~N(2,4²)-搜答案-搜搜考试网

把X~N(3,9)化成标准正态分布(x-3)/3~N(0,1)

U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5；//:N(5,

E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

首先,设c为常数,则E(c)=c,D(c)=0.然后要知道X~N(-3,1)的意思是X服从期望为-3,方差为1的正态分布,即E(X)=-3,D(X)=1.同理,E(Y)=2,D(Y)=4.所以：E(Z

X~N（0,1）则Y=X^2~~卡方分布X^2(1)所以EX^2=1E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3E(X^3)=0.pdf概率密度函数关于y对称.当然,也是可以像沙发同志那样做.不过有点

y=（x-(-1)）/4P（2≤x≤5）=P（（5+1）/4）-P（（2+1）/4）=P（1.5）-P（0.75）P(|x|＞3)=P(y＞0.75)+P(x＜-0.5)=P(0.75)+P(0.5)

标准正态分布X~N（0,1）,x在0处取得最大值,P{x再问：那要是P{X≥1}，也是的0.5吗？再答：对啊，因为P{X=a}=1；连续分布取单点值的概率是0，所以说P{Xa}=1；P{X=a}=1；

x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布查表得：p(x

思路是：先求解Y的分布函数,用定义求：即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=

N(0,1)表示随机变量X服从期望为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布其中N是NormalDistribution的缩写,即正态分布.正态分布的概率密度函数为f(x)=]1/(√2π)σ]*exp

方差为3+4=7DZ=DX+DY如果有系数系数要平方

解析E(X)=-3E(Y)=3.6E(X+Y)=-3+3.6=0.6E(X+Y)²=0.36

E(Z)=E(2X-4Y+3)=2E(X)-4E(Y)+E(3)=2-0+3=5

P{X

a=8.6分布图像对称轴是x=3,与X=-2.6相对应的点是8.6,又由于正太分布图像及定义,就得a=8.6

=1/2.画一下正态分布的图.u就是对称轴,小于U的概率当然是总的一半,就是1/2建议多看看概念.要看懂

从正态分布的参数可以知道这个分布的均值是3所以p（2