搜搜考试网钻头寿命服从指数分布
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 15:59:05
好在做法完全一样,我按后面写的9000告诉你这类题目的做法.指数分布的分布函数F(x)=1-e^(-λx)(当x>0,其它处为0）P(X>=9000)=F(+∞)-F(9000)=1-[1-e^(-9
（1）θ与c的矩估计量令x=t-c,则x服从参数为θ的标准指数分布,因此Ex=θ,Dx=θ^2Ex=Et-c=θ--->c=Et-θ=X'-θDx=Dt=S^2=θ^2-->θ=(Dx)^(1/2)=
先把整机的分布函数算出：f(x)=e-5x（-5X次方）,然后在用数学期望公式求,公式书上有,电脑上打不出来.
提示：假设Z=min(X,Y)Pr[Z
先求单个灯泡工作1000小时后仍可使用的概率对于指数分布期望EX=1/λ=5000于是其分布参数λ=1/5000=0.0002概率密度f(x)=λe^(-λx)x>0分布函数为F(X)=∫λe^(-λ
自考的2010年7月试题：已知某种类型的电子元件的寿命X(单位：小时)服从指数分布,它的概率密度为f(x)=1/600^e^-e/600,x>00.x
对于X有：DX=1/4EX=1/2所以EX²=DX+（EX）²=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X²+3Y)=2EX²+3EY=9/4注：各个版本教材对指数
参数为1,就是λ为1
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
参数为k的指数分布的分布函数为:F(x)=1-e^(-kx)x>0F(x)=0其它.由已知,p(x>1000)=0.01,得:p(X
概率密度f(x)=1/3e^(-x/3),x＞00,x≤0分布函数F（x）=∫1/3e^(-x/3)dx=1-e^(-x/3),x＞0【从0积分到x】0,x≤0
P(X>=20)=1-P(X
function[x]=gexprnd(af,bt)x=-1/af*log(1-unifrnd(0,1)^(1/bt));end保存函数名字为gexprnd.m文件；调用形式如：gexprnd(1,1
使用指数分布的公式.指数分布有不同的写法,这里参数50可以理解为期望值.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!
X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数：F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X
由指数的密度函数：f（x）=ae∧（-ax）,（x＞0）.事件2a≥X≥0,则P(2a≥X≥0)=∫ae∧（-ax）dx,积分区间为（0,2a）.解得：P=1-e∧（-2a²）.
这是一个MM1排队模型,顾客到达服从参数为4的泊松分布,服务时间服从参数为60／10＝6的负指数分布,则p=4/6=2/3,即系统忙时概率为2／3,则1、空闲时间概率为1－2／3＝1／32、在店内顾客
原件服从指数分布设参数为λ,则其概率密度函数为f(x)=λe^(-x)分布函数为F(x)=1-e^(-λx)其均值EX=1/λ=1000于是参数λ=1/1000=0.001某个原件使用在1000小时内